【导与练】(新课标)2016届高三数学一轮复习 大题冲关集训(六)理

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1、 大题冲关集训(六)                      1.(2014青岛市一模)2013年6月“神舟”发射成功.这次发射过程共有四个值得关注的环节,即发射、实验、授课、返回.据统计,由于时间关系,某班每位同学收看这四个环节的直播的概率分别为、、、,并且各个环节的直播收看互不影响. (1)现有该班甲、乙、丙3名同学,求这3名同学至少有2名同学收看发射直播的概率; (2)若用X表示该班某一位同学收看的环节数,求X的分布列与期望. 解:(1)设“这3名同学至少有2名同学收看发射直播”为事件A, 则P(A)=2×1-+3=. (2)由条件可知X可能取值为0,1,2,3,4.

2、 P(X=0)=1-×1-×1-×1-=. P(X=1)=×1-×1-×1-+1-××1-×1-+1-×1-××1-+1-×1-×1-×=. P(X=2)=××1-×1-+×1-××1-+×1-×1-×+1-×××1-+1-××1-×+1-×1-××=. P(X=3)=1-×××+×1-××+××1-×+×××1-=. P(X=4)=×××=. 即X的分布列为 X 0 1 2 3 4 P X的期望E(X)=0×+1×+2×+3×+4×=. 2.(2014昆明模拟)气象部门提供了某地区今年六月份(30天)的日最高气温的统计表如下: 日最高气

3、温 t(单位:℃) t≤22 2232 天数 6 12 Y Z 由于工作疏忽,统计表被墨水污染,Y和Z数据不清楚,但气象部门提供的资料显示,六月份的日最高气温不高于32 ℃的频率为0.9. 某水果商根据多年的销售经验,六月份的日最高气温t(单位:℃)对西瓜的销售影响如下表: 日最高气温 t(单位:℃) t≤22 2232 日销售额X (单位:千元) 2 5 6 8 (1)求Y,Z的值; (2)若视频率为概率,求六月份西瓜日销售额的期望和方差; (3)在日最高气温不高

4、于32 ℃时,求日销售额不低于5千元的概率. 解:(1)由已知得,P(t≤32)=0.9, ∴P(t>32)=1-P(t≤32)=0.1, ∴Z=30×0.1=3, Y=30-(6+12+3)=9. (2)P(t≤22)==0.2, P(2232)==0.1, ∴六月份西瓜日销售额X的分布列为 X 2 5 6 8 P 0.2 0.4 0.3 0.1 ∴E(X)=2×0.2+5×0.4+6×0.3+8×0.1=5, D(X)=(2-5)2×0.2+(5-5)2×0.4+(6-5)2×

5、0.3+(8-5)2×0.1=3. (3)∵P(t≤32)=0.9, P(22

6、影响. (1)求该项技术量化得分不低于8分的概率; (2)记该项新技术的三个指标中被检测合格的指标个数为随机变量X,求X的分布列与数学期望. 解:(1)记甲、乙、丙独立通过检测合格分别为事件A、B、C,则事件“得分不低于8分”表示为ABC+AC. ∵ABC与AC为互斥事件,且A、B、C为彼此独立. ∴P(ABC+AC)=P(ABC)+P(AC) =P(A)P(B)P(C)+P(A)P()P(C) =××+×× =. (2)该项新技术的三个指标中被检测合格的指标个数X的取值为0,1,2,3, P(X=0)=P(  )=××=. P(X=1)=P(A +B+ C)=××+××

7、+××=, P(X=2)=P(AB+BC+AC)=××+××+××=, P(X=3)=P(ABC)=××=, 随机变量X的分布列为 X 0 1 2 3 P ∴E(X)=0×+1×+2×+3×=. 4.(2014揭阳市二模)下表是某市从3月份中随机抽取的10天空气质量指数(AQI)和“PM 2.5”(直径小于等于2.5微米的颗粒物)24小时平均浓度的数据,空气质量指数(AQI)小于100表示空气质量优良. 日期 编号 A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 空气 质量 指数 (AQI) 179 4

8、0 98 124 29 133 241 424 95 89 “PM 2.5” 24小 时平 均浓度 (μg/m3) 135 5 80 94 80 100 190 387 70 66 (1)根据上表数据,估计该市当月某日空气质量优良的概率; (2)在上表数据中,在表示空气质量优良的日期中,随机抽取两个对其当天的数据作进一步的分析,设事件M为“抽取的两个日期中,当天′PM 2.5′的24小时平均浓度不超过75 μg/m3”,求事件M发生的概率; (3)在上表数据中,在表示空气质量优良的日期中,随机抽取3天,记为“PM 2.5”24小时平均浓

9、度不超过75 μg/m3的天数,求ξ的分布列和数学期望. 解:(1)由题表数据知,10天中空气质量指数(AQI)小于100的日期有A2、A3、A5、A9、A10共5天,故可估计该市当月某日空气质量优良的概率P==. (2)由(1)知10天中表示空气质量为优良的天数为5,当天“PM 2.5”的24小时平均浓度不超过75 μg/m3有编号为A2、A9、A10,共3天,故事件M发生的概率P(M)==. (3)由(1)知,ξ的可能取值为1,2,3. 且P(ξ=1)==,P(ξ=2)==, P(ξ=3)==, 故ξ的分布列为 ξ 1 2 3 P ξ的数学期望E(ξ

10、)=1×+2×+3×=. 5.(2014济南市一模)一个袋中装有形状大小完全相同的球9个,其中红球3个,白球6个,每次随机取1个,直到取出3次红球即停止. (1)从袋中不放回地取球,求恰好取4次停止的概率P1; (2)从袋中有放回地取球. ①求恰好取5次停止的概率P2; ②记5次之内(含5次)取到红球的个数为ξ,求随机变量ξ的分布列及数学期望. 解:(1)P1==. (2)①P2=×2×2×=. ②随机变量ξ的取值为0,1,2,3, 由n次独立重复试验概率公式Pn(k)=pk(1-p)n-k, 得P(ξ=0)=1-5=; P(ξ=1)=××1-4=; P(ξ=2)=×2

11、×1-3=; P(ξ=3)=1-=. 随机变量ξ的分布列是 ξ 0 1 2 3 P ξ的数学期望是 E(ξ)=×0+×1+×2+×3=. 6.(2014高考新课标全国卷Ⅱ)某地区2007年至2013年农村居民家庭人均纯收入y(单位:千元)的数据如下表: 年份 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 年份代号t 1 2 3 4 5 6 7 人均纯收入y 2.9 3.3 3.6 4.4 4.8 5.2 5.9 (1)求y关于t的线性回归方程; (2)利用(1)中的回归方程

12、,分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入. 附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为: =,=- 解:(1)由所给数据计算得 =(1+2+3+4+5+6+7)=4, =(2.9+3.3+3.6+4.4+4.8+5.2+5.9)=4.3, (ti-)2=9+4+1+0+1+4+9=28, (ti-)(yi-) =(-3)×(-1.4)+(-2)×(-1)+(-1)×(-0.7)+0×0.1+1×0.5+2×0.9+3×1.6=14, ===0.5, =-=4.3-0.5×4=2.3, 所求回归方程为=0.5t+2.3. (2)由(1)知,=0.5>0.故2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入逐年增加,平均每年增加0.5千元. 将2015年的年份代号t=9代入(1)中的回归方程,得 =0.5×9+2.3=6.8, 故预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入为6.8千元. 8

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