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1、实验四、空间滤波基础实验目的：通过实验掌握空间滤波的基本概念和方法实验目的：通过实验掌握空间滤波的基本概念和方法实验内容：实验内容：一、掌握空间滤波的基本概念一、掌握空间滤波的基本概念二、掌握平滑线性滤波的概念和方法二、掌握平滑线性滤波的概念和方法三、统计排序滤波的概念和方法三、统计排序滤波的概念和方法一、空间滤波的基本概念一、空间滤波的基本概念w1w2w3w4w5w6w7w8w9f(x,y)输入图像输入图像滤波器、掩模、滤波器、掩模、模板、窗口模板、窗口待处理像素待处理像素模板系数模板系数模板大小：模板大小：mn;m=2a+1,n=2b+1g(x,y)输出图像：输出图像：掩模与输入图像的卷积
2、掩模与输入图像的卷积)1,1(),1()1,1(),(321 yxfwyxfwyxfwyxg)1,(),()1,(654 yxfwyxfwyxfw)1,1(),1()1,1(987 yxfwyxfwyxfw aasbbttysxftswyxg),(),(),(或：或：二、平滑线性滤波的概念和方法二、平滑线性滤波的概念和方法w1w2w3w4w5w6w7w8w91.均值滤波：均值滤波：111111111)1,1(),1()1,1(91),(yxfyxfyxfyxg)1,(),()1,(yxfyxfyxf)1,1(),1()1,1(yxfyxfyxf输入图像输入图像33均值滤波输出图像均值滤波输出图
3、像99均值滤波输出图像均值滤波输出图像w1w2w3w4w5w6w7w8w92.加权平均滤波：加权平均滤波：121242121)1,1(),1()1,1(161),(yxfyxfyxfyxg)1,(),()1,(yxfyxfyxf)1,1(),1()1,1(yxfyxfyxf三、中值滤波三、中值滤波111111111mid),(kzyxg 模板的作用只是完成模板的作用只是完成“取出邻取出邻域中的像素域中的像素”，然后从小到大排序，然后从小到大排序，取中间的第（取中间的第（mn+1）/2个像素的灰个像素的灰度值为输出灰度值。度值为输出灰度值。有椒盐噪声的输入图像有椒盐噪声的输入图像均值滤波后的输出
4、图像均值滤波后的输出图像中值滤波后的输出图像中值滤波后的输出图像实验步骤 1.读入灰度图像 2.对图像加噪声（分别加入高斯和椒盐噪声）3.利用均值滤波器对两幅含有噪声图像滤波 4.利用中值滤波器对两幅含有噪声图像滤波Matlab imnoise 给图像加噪声 J=imnoise(I,salt&pepper,d)d是强度高斯噪声？help imnoiseMatlab平均值滤波J=filter2(fspecial(average,3),J1);help fspecialhelp filter2中值滤波K1=medfilt2(J1,3 3);原始图像高斯噪声均值滤波中值滤波椒盐噪声均值滤波中值滤波思考题 比较均值滤波器模板分别选3 3，7 7，9 9对图像造成的影响 比较中值和均值滤波器对噪声滤除的效果
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