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1、单击此处编辑母版标题样式,,单击此处编辑母版文本样式,,第二级,,第三级,,第四级,,第五级,,,,*,5.5.1 二元函数的极值与最值,5.5 偏导数的应用,1. 二元函数的极值,,定义5.5.1,设函数z=f(x, y)在点 的某邻域内有定义,,,如果对该邻域内一切异于 的点(x, y), 恒有不等式,成立，则称函数z=f(x, y)在点 处取得极大值(或极小值),,，并称点 为函数f(x, y)的极大值点(或极小值,,点). 函数f(x, y)的极大值与极小值统称为极值, 函数f(x, y)的,,极大值点与极小值
2、点统称为极值点.,,,1,,,定理5.5.1（极值存在的必要条件),如果函数f(x, y)在点,,处有极值，且在该点处偏导数存在，则偏导数必为,,零，即,把使得 同时为零的点称为二元函数,,z=f(x, y)的驻点或稳定点。,,2,,,,定理5.5.2(极值存在的充分条件),设函数z=f(x, y)在点,,的某邻域内连续并有连续的一阶及二阶偏导数，且,则 (1) 当 且A>0时， 函数z=f(x, y)在点 处,,取得极小值；当 且A<0时，函数在点
3、 处取,,得极大值。,(2) 当 时， 函数在点 处不取得极值。,(3) 当 时， 函数在点 处是否取得极值，,,不能确定，需另法判别。,,,3,,5.5.2 二元函数的最值,对于定义在有界闭区域D上的二元连续函数, 只要求出函数在区域D内的全部极值点, 并算出其函数值; 求出函数在区域边界上的最大值与最小值, 再将函数的极值与函数在区域D的边界上的最值相比小较, 其中最大(小)的就是函数在闭区域D上的最大(小)值.,在求解实际问题的最值时, 如果从问题的实际意义知
4、道,,z=f(x, y)在区域D内一定取得最值, 且只有一个驻点, 则该驻,,点就是所求函数的最值点.,,例5.5.2(最小用料问题),要用铁皮做一个体积为5立方米有,,盖长方体水箱，怎样选取长、宽和高的尺寸，才能使用料,,最省？,,4,,,例5.5.3(最大利润问题),某工厂生产甲, 乙两种产品, 其出,,售价格分别为10万元与9万元, 若生产x单位的甲产品与生产,,y单位的乙产品所需要的总费用为,求甲, 乙两种产品的产量各为多少时, 才能获得最大利润?,,最大利润是多少?,,5,,5.5.3 条件极值,在前面讨论的求二元函数f(x, y)的极值问题中, 两个自变,,量x与y在其定义域内可以
5、任意取值, 不受其他条件限制, 这,,种极值问题称为无条件极值. 但实际问题往往要求自变量x,,与y还要满足一定的附加条件g(x, y)=0, 称g(x, y)=0为约束,,条件或约束方程, 这类附有约束条件的极值问题称为条件,,极值.,在求解等式约束条件下的条件极值问题时, 如果能从约,,束条件g(x, y)=0中解出y或x, 将它代入函数f(x, y)中去, 条件,,极值就可以转化为无条件极值来求解. 如例5.5.2. 但是, 从,,约束条件方程中解出某些变量有时运算比较麻烦, 有时无,,法得到明显的解析表达式, 从而条件极值无法转化为无条件,,极值. 此时, 可利用下面介绍的拉格朗
6、日乘数法. 它的基本思,,想是, 设法将条件极值问题转化为无条件极值问题.,,6,,求解在约束条件h(x, y)=k下，函数z=f(x, y) 的极值问题，,,是属于条件极值问题，可用拉格朗日乘数法解。其步骤如下：,(1) 先将约束条件h(x, y)=k改写为k-h(x, y)=0，设g(x, y)=,,k-h(x, y) 。构造此问题的拉格朗日函数,其中, 为待定常数, 称为拉格朗日乘数. 将原条件极值问题,,转化为三元函数 的无条件极值问题.,(2) 由无条件极值问题的极值存在的必要条件, 有,联立方程组, 从中消去 或解出 后, 求出可能的极
7、值点,,(x, y).,,7,,(2) 由无条件极值问题的极值存在的必要条件, 有,联立方程组, 从中消去 或解出 后, 求出可能的极值点,,(x, y).,(3) 由问题的实际意义来判定求出的点(x, y)是否为极值点.,,特别地, 当某个实际问题确有极值, 而求出的又只有一个可,,能的极值点, 那么这一点就是要找的极值点(最值点), 不需另,,加判定.,类似地，求三元函数G=f(x, y, z)在约束条件g(x, y, z)=0,,,h(x, y, z)=0(约束条件一般应少于未知量的个数)下的极值。,,8,,,例5.5.4,用拉格朗日乘数法解例5.5.2中的体积一定的长方,,体水箱表面积的最小值问题.,,9,,例5.5.5(投入产出问题),设柯布－道格拉斯生产函数为,,, 其中资金K与劳动L受以下条件限制: 6K+2L=384.,,求资金与劳动各投入多少时，可使产出Q最大？,,,10,,
55偏导数的应用
