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1、单击此处编辑母版标题样式,,单击此处编辑母版文本样式,,第二级,,第三级,,第四级,,第五级,,,,*,单击此处编辑母版标题样式,,单击此处编辑母版文本样式,,第二级,,第三级,,第四级,,第五级,,,,*,单击此处编辑母版标题样式,,单击此处编辑母版文本样式,,第二级,,第三级,,第四级,,第五级,,,,*,JMP,基础培训,,,,2011-09-21,JMP,功能介绍,JMP,可以提供一个图形界面来显示与分析数据，它具备以下功能：,,在数据表单上可以查看、编辑、输入与处理数据,,强大而图形化的统计技术数据分析功能,,表单的排序和合并,,快捷的数据分组与统计计算功能,,质量提升技术如过程能力
2、等,,分析结果输出,,,JMP,操作,---,数据的输入,导入数据,,创建,JMP,数据表单,,同一般的常用软件点击：,File>new.,,,使用已有数据表单；点击：,File>open,,点击如下所示的图标也可。,,,,,,直接复制数据,,,,,,新建，打开，保存,Continuous,定义可连续的数值型数据,,Ordinal,定义有顺序的数值型或字符型数据,,Nominal,定义分类（分级）的数值型或字符型数据,,,JMP,操作,---,数据的输入和编辑,导入数据,,创建,JMP,数据表单,,同一般的常用软件点击：,File>new.,,,使用已有数据表单；点击：,File>open,,
3、点击如下所示的图标也可。,,,,,直接复制数据,,输入数据,,1.,添加和删除行,/,列,,2.,设置初始数置,,,3.,以顺序数据填充列,,4.,输入单元格公式,,,,,,新建，打开，保存,数据类型,,建模类型,Continuous,定义可连续的数值型数据,,Ordinal,定义有顺序的数值型或字符型数据,,Nominal,定义分类（分级）的数值型或字符型数据,,,JMP,的应用,柏拉图,,鱼骨图（因果图）,,变异性图,,统计控制图,,一元分布,,二元散点图和拟合,,简单制作脚本,,,,如何制作柏拉图,柏拉图的定义,：根据所收集的数据，按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生的位置等不同区分
4、标准加以整理分类籍以另求占最大比率之原因状况或位置，按其大小顺序排列，再加上累积值的图形；,,别名：,ABC,图,：从柏拉图可看出哪一项目有问题，其影响度如何，以判断问题之症结所在，并针对问题改善，即分析前面,2-3,项重要项目进行控制。,,问题,：下表为一个月内造成超净车间方阻异常原因及次数，请用柏拉图进行分析。,,鱼骨图（石川图）,鱼骨图是一个非定量的工具，它可以帮助我们找出引起问题潜在的根本问题。我们通过头脑风暴法找出这此因素，并将他们与特性值一起，按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚 、并标出重要因素的图形就叫特性要因图，又叫鱼骨图,,,父项,子项,方阻异常,人,方阻异常,机,方阻
5、异常,料,方阻异常,法,方阻异常,环,人,用错工艺,人,二次扩散,用错工艺,缺少培训,用错工艺,个人疏忽,用错工艺,交接不清,缺少培训,未培训相关知识,缺少培训,培训时未掌握,个人疏忽,家庭原因,个人疏忽,不满工作情绪,机,温度异常,机,气路异常,温度异常,控制热偶损坏,温度异常,控制热偶松动,温度异常,未拉恒温区,温度异常,恒温区未拉好,温度异常,可控硅坏,料,N,型片,料,碳含量超标,料,氧含量超标,法,测试机台异常,测试机台异常,测试压力异常,测试机台异常,探头损坏,测试机台异常,探头氧化,环,温度,环,湿度,应用：,1.,改为层次图和嵌套图,,2.,改变字体，强制向左,/,右,变异性图
6、,建立变异性图的目的在于研究测量值在各个类别中的变化。除了这些数据，还可以查看每个类别中数据的均值、极差和标准差。分析选项假定主要关注的是均值和方差在不同类别中的变化情况。,,,问题：作出超净各车间所有工艺条件在,8-09---8-18,的方阻情况。,,应用：,,1.,显示汇总数据、方差；,,2.,依据（,by,）工艺号并统一分析数据；,,统计控制图,控制图是一种图形分析工具，用于判定制程是否处于统计控制状态以及监督控制内制程。,,问题,：查看方阻波动情况,,应用,：,1.,做出方阻波动图,1,,2.Xbar-R,（均值、标准差）图,,3.,制作,Distributions,，计算,CPK,分
7、布图,分布命令为每个为响应变量,(,y),角色的变量显示了直方图和箱型图或堆叠。使用显示和文本,报表选项更仔细地查看数据。,,问题：查看方阻分布及效率情况。,,应用：,,1.,更改直方图条形柱,,2.,去除异常点,,3.,制作分位数图,,4.Fit Normol,,5. Capability Analysis,二元散点图和拟合,拟合是指已知某函数的若干离散函数值,{f1,f2,,…,,fn},，,通过调整该函数中若干待定系数,f(λ1, λ2,,…,,λ3),,使得该函数与已知点集的差别,(,最小二乘意义,),最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归,(,主要在统计中,),，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。,,问题,：做出方阻与电流的对应关系,,,,,P≦0.05,即可认为是回归效应,制作脚本,制作过程：,,1.,数据保存,,2.,数据处理,,3.,更换数据运行脚本,谢 谢,,
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