X-R控制图作业指导1(2)

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2、hird level,Fourth level,Fifth level,Click to edit Master title style,X(Bar),-R,控制图作业指导,主讲人,:,陈红红,部门,:,工程部,日期,:2016-06-04,Contents,X(Bar)-R,控制图说明,X(Bar)-R,控制图车间制作过程出现的问题,X(Bar)-R,控制图填写步骤,X(Bar)-R,电子图的制作方法,X(Bar)-R,手工图的制作方法,X(Bar)-R,控制图基本公式,X(Bar)-R,控制图判定方法,X(Bar)-R,异常控制图的处理方法,X(Bar)-R,控制图等级评估,Content

3、s,1.1 X(Bar)-R,控制图是在品质管理过程中，如何通过日常的监测，及时发现品质问题，并通过相应的调整手段使制程处于稳定状态，或是通过日常的监测来判断制程是否处于稳定的状态所使用的图表就是,X(Bar)-R,图,1.2 X(Bar)-R,控制图是一种常可使用的计量值数据控制图它由两个图形组成,分别是,X(Bar),图和,R,图,X(Bar),图用以观察样本均值的变化,R,图用以观察极差的变化,.,组合,X(Bar),图和,R,图,可以监控过程位置和分布的变化,发现特殊,原因,.,一,.X(Bar)-R,控制图说明,二,.X(Bar)-R,控制图车间制作过程出现的问题,图片一,二,.X(

4、Bar)-R,控制图车间制作过程出现的问题,图片二,二,.X(Bar)-R,控制图车间制作过程出现的问题,图片三,二,.X(Bar)-R,控制图车间制作过程出现的问题,图片四,二,.X(Bar)-R,控制图车间制作工程出现的问题点,问题,1,：电子图与手工图表格参数填写不完整,问题,2,：手工图上下限数据空白,问题,3,：极差上限跟极差平均值计算不正确,问题,4,：手工图描点比较乱,问题,5,：极差图绘制完全不对,1、,X(Bar)-R,控制图编号、规格、参数填写（填写规范如下）,（1）工厂,:,宁波慈兴轴承有限公司,（2）,部门：隶属那个车间 如,1#-1,（3）工序：,X(Bar)-R,控

5、制图控制的工序,（4）操作者：工序操作者,（4）特性：客户所需要的特性，比如,S,特性，,C,特性,（5）工程规范：工艺卡所规定的相关工序的范围,（6）样本容量/频率：抽样测量数据的数量/抽样频次，如：5套/每两小时，,5,次/每日,25,次,/,每日等。,（7）产品型号：受控产品的型号 如,QJ210d42,（9）零件名称：受控产品零件的名称,（1,0,）机器编号：受控工序操作的机器编号,三,.,X(Bar)-R,控制图填写步骤,四,.X(Bar)-R,电子图的制作方法,车间,X(Bar)-R,控制图上下限的计算方式：,3.1,首先班长在设有公式的,excel,表格里面输入产品的参数、编号以

6、及其他的一些规程,3.2,其次班长在设有公式的,excel,表格里面输入时间、日期和,125,个数据 然后在输出的表格里面会自动跳出均值的上下限和平均值以及极差的平均值和上限,3.3,输入数据后 均值图和极差图都会自动生成，,CP,和,CPK,数值也会出来,四,.X(Bar)-R,电子图的制作方法,3.5,举例说明，如下表所示,3.4,以上是车间班长需要做的,X(Bar)-R,控制图，并且每,2,个月汇总一次并且在次月的,25,号之前交工程部存档,五,.X(Bar)-R,手工图的制作方法,4.1,首先车间班长填好,X(Bar)R,控制图的表头，计算好相关工序的上下限，极差的均值及上限，并且将数

7、据填入表格,；,4.2,操作人员根据每天的测量值写入,X(Bar)R,控制图下面的表格；,4.3,根据上下限 均值先画出三条线并且标注数据，中间值为红色标注线，上下限用黑色标注线；,4.4,根据上下限 极差先用红笔画出中心线，然后用黑笔画出上限线，画好后根据测量的值算出的极差值进行描点；,4.5,每个月的,25,号之前将手工图交工程部存档。,4.6,举例说明，如下表所示：,4.6,填写数据表格的日期时间，每天每隔两个小时抽查五套产品测量的数据填写到表格里面，计算出均值跟极差，并且每天描五个点，,4.7,等收集,125,个数据后计算出极差均值和极差上限，并且在极差的波动线画出极差均值，,R,(B

8、ar)=,所有极差和,125,极差上限,=R,(Bar)X2.11,计算出后填写相关表格的数据,4.8,每个月的,25,号之前将手工图交工程部存档,。,4.9,举例说明，如下表所示：,五,.X(Bar)-R,手工图的制作方法,六,.X(Bar)-R,控制图计算公式,3.1,收集数据,操作工每天早上开机进行首件合格后，连续抽样某工序五个测量数据的产品填写,X(Bar)-R,控制图，然后每隔,2,个小时连续抽样同一工序五个产品数据，每天记录该工序产品,25,个数据，在控制图上描五个点。,例如，某操作工上个月,26,号收集的一台加工,607,产品加脂量的数据，从早上八点一直到下午四点的数据，如图表所

9、示,六,.X(Bar)-R,控制图计算公式,3.1.1,计算每组的和 平均值以及极差,3.1.2,每组的的平均值表示为,X(,读作,X Bar,）全体数值的平均值表示为,X(,读作,X,双,Bar,）,R,则是每组的最大值与最小值的差值，所有的,R,值的平均值是,R.,3.2,计算控制线,3.1.1X,控制图的控制线计算公式,中心线,CL=X,上控制界限,UCL,X+A2R,下控制界限,LCL,X-A2R,3.1.2R,控制图的控制线计算公式,中心线,CL=R,上控制界限,UCL,D4R,下控制界限,LCL,D3R,X,控制图的控制线计算公式,CL=0.059,UCL=0.059+0.58*0

10、.004=0.0613 LCL=0.059-0.58*0.004=0.0567,六,.X(Bar)-R,控制图计算公式,R,控制图的控制线计算公式,CL=0.004,UCL=2.11*0.004=0.008,3.3,管制图的系数表,n,A,2,D,4,D,3,2,1.88,3.27,-,3,1.02,2.57,-,4,0.73,2.28,-,5,0.58,2.11,-,6,0.48,2.0,-,7,0.42,1.92,0.08,六,.X(Bar)-R,控制图计算公式,3.4,制作控制图,该控制图的数据已知，绘制的控制图如下图所示,六,.X(Bar)-R,控制图计算公式,6.1,正常的控制图分布

11、特点,6.2,多数点集中在中心线附近,6.3,多数点落在了控制线附近,6.4,点的分布无规律可循，呈随机状态,6.5,点未超出管制界限,6.6,异常控制图的判定,七,.X(Bar)-R,控制图判定方法,6.1,连续三点中有两点接近管制界限的异常 如图所示,.,七,.X(Bar)-R,控制图判定方法,6.2,连续,7,点落在同一侧,七,.X(Bar)-R,控制图判定方法,七,.X(Bar)-R,控制图判定方法,6.3,连续,7,点有上升或下降的趋势,七,.X(Bar)-R,控制图判定方法,6.4,连续上升或下降的趋势,七,.X(Bar)-R,控制图判定方法,6.5,周期性变化的异常,七,.X(Bar)-R,控制图判定方法,6.6,点分布过于集中的异常：,当控制图出现以上这些异常情况时，操作人员应立即停机后查找原因并报告车间主任或者技术员，,八,.X(Bar)-R,异常控制图的处理方法,九,.X(Bar)-R,控制图等级评估,谢谢,.,