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1、,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,Click to edit Master title style,LOGO,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,Click to edit Master title style,*,地区居民消费水平影响因素,居民消费水平,居民消费水平,是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、进展和享
2、受需要方面所到达的程度。通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来。,案例背景,居民的消费水平在很大程度上受整体经济状况的影响。其数值与工资水平的关系更加显著，居民收入稳定，且对将来的收入乐观，居民用于消费的支出较多，消费水平较高；反之亦然。,其次，人口诞生率，利率，以及国内生产总值GDP可能与消费水平有肯定关系,为了准确猎取数据，我们从国家统计局数据库选取的1978年至2023年的数据,数据包括历年来的居民消费水平，历年GDP，平均货币工资，人口自然增长率，年利率。,原始数据,建立多元回归模型,多元回归模型为,Y=aX1+bX2+cX3+dX4+u,其中y表示我国居民生活消费水平，X1表示
3、GDP，X2表示居民平均货币工资，X3表示人口自然增长率，X4表示利率。假设以我国居民消费水平为因素Y，以GDPX1，居民平均货币工资X2,人口自然增长率X3，利率X4,建立多元模型分析,一元回归分析,由于GDP对居民平均货币工资可能有影响，于是先做GDP与居民工资的一元回归分析,X2=AX1 +U,输入,x1 x2 lm.sol summary(lm.sol),得到,由于X1对应的检验概率小于显著性水平=0.005，说明回归方程变量之间线性关系显著,得到回归方程,X2 =2.541e-02X1 +5.103e +03,即GPD越高，居民的收入也会增长,下面，开头用多元回归分析，争论各个元素与
4、我国居民消费水平的关系。,多元回归模型为,Y=aX1 +bX2+cX3 +dX4 +u,使用,R,软件,输入,x1 x2 x3 x4 y lm.sol summary(lm.sol),运行得到,得到,Call:,lm(formula=y x1+x2+x3+x4),Residuals:,Min 1Q Median 3Q Max,-490.28-108.30 -62.14 100.97 709.13,Coefficients:,Estimate Std.Error t value Pr(|t|),(Intercept)1.978e+03 4.142e+02 4.775 5.57e-05*,x1 1
5、.001e+01 9.031e+00 1.109 0.277378,x2 4.324e-04 3.517e-04 1.229 0.229507,x3 2.345e-01 1.220e-02 19.216 2e-16*,x4 -1.257e+02 3.118e+01 -4.030 0.000408*,-,Signif.codes:0*0.001*0.01*0.05.0.1 1,Residual standard error:300.2 on 27 degrees of freedom,Multiple R-squared:0.988,Adjusted R-squared:0.9862,F-statistic:556.9 on 4 and 27 DF,p-value:x3 x4 y lm.sol summary(lm.sol),再次得到,得到,结果,可以得到，,X3,，,X4,对应的检验概率小于显著性水平,=0.005,，,说明回归方程变量之间线性关系显著。,得到线性回归方程,Y=0.2371 X3 +-125.9325X4 +2061.4717,结论,得到结论,居民的货币工资越多，其消费水平就越高。,人口自然增长率越高，其消费水平越低。,参考文献,【1】,国家统计局年鉴,Thank You!,
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