质量工程师内训讲义

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1、单击此处编辑母版标题样式,,*,单击此处编辑母版文本样式,,第二级,,第三级,,第四级,,第五级,,(,海量营销管理培训资料下载,),过程能力,受控状态下过程特性数值的分布范围称为,,过程能力,,对于服从正态分布的过程特性数值，根据3,原则，一般以分布中心,±,3,的范围来表示过程能力,,过程能力反映了过程中普通因素对过程特性综合影响的程度,1,过程能力指数,对处于受控状态的过程，通常用规格限与过程特性数值的分布范围进行比较，以确定过程特性是否满足要求,,规格限与过程特性数值分布范围的比值称为过程能力指数,,过程能力指数反映了过程波动占用规格限的程度，直观表示了过程质量的好坏,2,过程能力

2、指数,当过程特性数值的分布中心与规格中心重合时，过程能力指数定义为规格范围与6,之比，称为潜在过程能力指数C,p,：,,C,p,= (T,u,- T,l,) /,6,,,一般地，如果C,p,>1,，则过程输出能够满足要求；如果C,p,<1,，过程则会加工出大量不合格品,3,过程能力指数,在实际过程中，特性数值的分布中心与规格中心往往不重合，有一定的偏移，而,C,p,不能反映过程的偏移情况，这时须用实际,过程能力指数,C,pk,来评价过程能力： C,pk,= min(C,pu,,C,pl,) ……(1),,其中：,C,pu,= (T,u,-,μ,) /,3, ，,,C,pl,= (,μ

3、,- T,l,) /,3,,4,过程能力指数,C,pk,= (l – k) C,p,= (T - 2,ε,) /,6, ……(2),,其中：M为标称值，,ε = | M - μ | ,,,,偏移系数 k = 2,ε / T,,单侧公差时：,,,,C,pk,= (T,u,-,μ,) /,3, 只给出上限标准时,,C,pk,= (,μ,- T,l,) /,3, 只给出下限标准时,,…… (3),5,过程能力指数与质量特性关系,6,过程改进策略,,,确定SPC应用对象,,,制定抽样计划并采集数据,,,,过程受控吗？ 否

4、消除特殊因素的影响,,,,是,,,过程有能力吗？ 否 减小普通因素的影响,,,,是,,,对过程持续监控 失控,,持续改进,,受控,7,过程性能指数,又称为长期过程能力指数,,C系列过程能力指数-,C,p,、C,pu,、C,pl,、 C,pk,,P系列过程性能指数-,P,p,、P,pu,、P,pl,、 P,pk,8,第五节,常规控制图的作法及其应用,各类常规控制图的使用场合,,X—R,图,,X—s,图,,X—Rs图,,Me—R图,,p图,,c图,,u图,9,各类常规控制图的使用场合,10,常规计量值控制图,R,s

5、i,UCL=3.267 R,s,, LCL=0,CL= R,s,R,s,图,n=1,X,i,UCL=X+2.660R, LCL=X-2.660R,CL=X,X,图,X—R,s,,控制图,R,i,UCL=D,4,R, LCL=D,3,R,CL=R,R,图,1,1,,以n,>,5为宜,X,i,UCL=X+A,3,S, LCL=X-A,3,S,CL=X,X,图,X—S,,控制图,R,i,UCL

6、=D,4,R, LCL=D,3,R,CL=R,R,图,1,

7、量，服从或近似服从正态分布,,,,样本容量n为定数，且n,< 10,,,,按时序可采集20个以上的样本（即k,≥ 20,）,,,,应采集同一过程的特性值，且测量值之间相互独立,12,X—s,图,X-S控制图将X图与S图组合使用，同时分析和监控过程的均值和离散度变化,,选用X-S控制图的条件：,,,,特性连续可计量，服从或近似服从正态分布,,,,样本容量n为定数，且n,> 1,,,,按时序可采集20个以上的样本（即k,≥ 20,）,,,,应采集同一过程的质量特性值，且测量值之间相互独立,,,,计算工具应方便在现场计算S值,13,X—Rs图,X-Rs控制图适用场合：,,,小批量生

8、产，无法获得较多数据,,,,只能获得一个观测值(如，生产效率、消耗定额),,,,,过程质量均匀，无需多次观测(流程型材料生产),,,,因费用或时间关系，只能取得一个观测值(破坏性试验),,选用X-Rs控制图的条件：,,,,质量特性连续可计量,,,,样本服从或近似服从正态分布,,,,样本容量n=1,14,Me（X）—R图,X-R控制图将X图与R图组合使用，同时分析和监控过程的均值和离散度变化,,选用X-R控制图的条件：,,,,特性连续可计量，服从或近似服从正态分布,,,,样本容量n为定数，且n,< 10,,,,按时序可采集20个以上的样本（即k,≥ 20,）,,,,应采集同一

9、过程的特性值，且测量值之间相互独立,~,~,~,~,15,常规计数值控制图,固定不变,c,i,,CL= c,UCL= c+3,[ c,,],,LCL= c-3,[ c,,],C图,可以用缺陷数来描述的质量特性,可以变化,u,i,,CL= u,UCL= u+3,[ u,/ n,i,],,LCL= u-3,[ u,/ n,i,],U图,固定不变,d,i,CL= d,UCL= d+3,[ d,(1- d/ n),,],,LCL= d-3,[ d,(1- d/ n),,],Np图,可以用合格/不合格、通过/不通过等来描述的质量特性,可以变化,p,i,CL= p,UCL= p+3,[ p,(1- p)

10、/ n,i,],,LCL= p-3,[ p,(1- p) / n,i,],,p图,质量特性,样本容量,打点值,中心线,控制限,控制图,16,p图,p的含义不一定是不合格品率，它可以是某一特定属性的比率，因此p图也常称为百分比控制图,,选用p控制图的条件：,,,,质量特性为合格/不合格或通过/不通过,,,,样本观测值服从二项分布,,,,样本容量n可以变化,,,,按时序至少可采集25个以上样本(k,≥25,),17,np,图,np图为不合格品数控制图，用来分析和监控过程中不合格品的数量,,选用np控制图的条件：,,,,质量特性为合格/不合格或通过/不通过,,,,样本观测值服从二项分布,

11、,,,样本容量n可以变化,,,,按时间顺序至少可采集25个以上样本(k,≥25,),,,,描述不合格品数量比描述不合格品率更有意义或更容易报告,18,c图,c图为缺陷数控制图，用于分析和监控用缺陷数来描述的质量特性,,选用c控制图的条件：,,,,质量特性是以缺陷数的多少判定的,,,,样本观测值服从泊松分布,,,,样本容量n为定值,,,,按时间顺序至少可采集25个以上样本(k,≥25,),19,u图,u图为单位缺陷数控制图，用于分析和监控产品在单位面积、长度或单位时间、批量上的缺陷数,,选用u控制图的条件：,,,,质量特性是以缺陷数的多少判定的,,,,样本观测值服从泊松分布,,

12、,样本容量n可以变化,,,,按时间顺序至少可采集25个以上样本(k,≥25,),20,SPC讨论,,讨论,,SPC的对象是什么？,,SPC的基础是什么?,,SPC的作用是什么？,,要想解决工作中的问题，最终应该依靠什么？,21,第六节 传统的,SPC七项工具,头脑风暴法,,分层法,,传统的7项工具,22,石川馨教授的结论,日本质量管理专家石川馨教授说：应用初级统计工具可以解决企业内部95%以上的问题,23,头脑风暴法,头脑风暴法（Brain Storming）使用规则,,采用会议形式，时间一般不宜太长,,引导参与者提出想法，不评论任何意见,,所有意见都应该记录下来,,公平规则，如循环法，

13、克劳福特滑移,,确保发言穷尽后，再进行意见整理,24,名义群体技术,名义群体技术-Nominal Group Technique,,处理头脑风暴法意见清单的一种方法,,要点是排序,,每个出席者为各个意见排序,,统计各个意见序数得分，并列入表格中,,得分最低者为最优选择,,案例：职称评定答辩,25,多轮投票法,处理头脑风暴法意见清单的另一种方法,,要点是压缩意见清单,,每个出席者只投票选择半数意见为同意,,统计汇总，得票数多的前若干名保留,,规定新的可选择数，再次投票,,直到淘汰出足够少的数目,,案例：奥运举办城市的投票,26,分层法,把混杂在一起的数据按其不同的目的分类，把性质相同、在同一条件

14、下收集的数据归为一类，以便找出数据的统计规律,,分层的一般原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大，否则就起不到归类汇总的作用,27,分层法,常用的分层或分类方法有,,按操作人员分：如技术等级、工龄、性别、班次,,按使用设备分：如类别（数控/一般等）、型号、使用时间（年限/季节等）,,按原材料分：如规格、供应商、进料时间,,按工作时间分：如班次、批次、周、月、季、年,,按作业条件分：如温度、压力、场所,,按工艺方法分,28,SPC,传统的7项工具,帕累托分析（Pareto Diagram）,,鱼刺图（Fishbone Diagram）,,流程图（Flow Chart

15、）,,控制图（Control Chart）,,检查表（Check Sheet）,,散布图（Scatter Diagram）,,直方图（Histogram）,29,排列图,也即帕累托图，也叫帕累托分析，,它是将各种问题按原因或状况分类，把数据从大到小排列后做出的矩形图,,排列图有两个作用：一是按顺序显示出每一类别对整体的重要程度；二是识别质量改进机会,,8020原则,,指导人们解决主要矛盾或主要问题,30,帕累托分析（Pareto Diagram）,31,因果图,也即鱼刺图、鱼骨图、石川图，,是依据某种层次，逐层展示结果与可能的原因之间有机联系的示意图,,发现问题产生原因的方法,,指导人们通过消

16、除原因解决问题,,32,因果图,做因果图时的注意事项,,因果关系的层次要分明，最后细分出来的原因要具体,,在分析原因时要集思广益，力求分析的原因准确而无遗漏,,可以应用排列图来确定哪个或哪些因素是重点，以便采取措施加以解决,33,鱼刺图（Fishbone Diagram）,34,流程图,描述过程的工具,,通过流程图直观地发现不必要、不增值的活动，或者错误的活动顺序,,指导人们通过调整、修改或重新设计过程解决问题,35,流程图-,Flow Chart,识别过程,,重新定义过程,,发现改进机会,36,流程图-,Flow Chart,流程图的绘制,37,控制图（Control Chart）,38,检

17、查表,又称调查表，是用来系统地收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和简单分析的统计图表,,常用的检查单有缺陷位置检查单、不合格品分项检查单、频数分布检查单、矩阵调查表等,39,检查表,检查的主要内容包括,,项目名称,,资料收集的时间和地点,,资料收集和/或记录的人员姓名,,具体收集到的各种分类资料或信息,,数据汇总,,备注或其他必要的说明,40,检查表（Check Sheet）,项目,发动机装配质量问题调查表,,收集人,,,,,生产线,,CG125装配线,,地点,装配部,,备注,,,,,,,,,原因,日期（2001年10月8日至13日）,,,,,,,,,,合计,外观差,,,,,,,,,,,,纸垫漏,,,,,,,,,,,,螺栓紧不到位,,,,,,,,,,,,盖体漏,,,,,,,,,,,,合计,,,,,,,,,,,,41,检查表（Check Sheet）,42,散布图,又称散点图或相关图，是用来研究成对出现的不同变量之间相互关系的坐标图,,在散布图中，通常将成对出现的数据用坐标点标注在坐标图上，形成“点子云”，通过研究点子云的分布状态，可以推断出变量之间的相关模式,,成对数据可以是“特性-原因”或“原因-原因”等关系,43,散布图（Scatter Diagram）,44,直方图,处理数据的一种方法,,发现数据分布的规律,45,