从管理需求谈我国企业的智能化PPT课件

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1、Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,11/7/2009,#,e,化,管,理,技,术,领,航,员,-,上海,汉康,-,汉康集团,上海汉康管理軟件有限公司,由管理需求谈,中国企业的,智能化,报告内容,企业管理需求的内容与演变,支持经营需求：知识经济下的挑战,管理模式内含：交易处理与决策支持,信息化管理系统：信息化系统的本质,BI/KM(智能化)对决策者的意义与功能,BI的功能与效益,BI与ERP系统间的差

2、异,BI的经验报告与建议,经营管理与IT,企业：经营模式,商务 eCommerce,交易 决策,效率(快？)效能(对？),工业时代,信息时代,农业时代,知识经济,data(MISERP)info BI/KM,工业时代 知识经济,人员分工 知识分享,分散式数据处理 分散式决策,Distributed Data Distributed,Processing Decision Making,资本 知本,(capital)(Intellectual Capital),管理在支持经营的需求,管理在支持经营的需求：,经营需求：商务(Commerce)，价值的交换活动,交换活动的形式与方法在改变：知识经济的

3、兴起,管理的挑战随之增大、变快！,管理模式：交易处理(Transaction Processing),决策 (Decision Making),交易处理流程自动化(Process Automation),决策支持优化(Optimization),管理内容的本质,理解管理可分为模式与系统两个构面,系统：一些构件，互动运作，有共同的制约与目的,模式：系统的说明与解释，观念架构,管理核心内容是什么？交易决策,交易在求效率，以自动化为手段 ERP，必要，不充分！,决策在求效能，以优化为目的，知识是依据,知识分享难！故局部优化当道BI是竞争利器,BICPM(Corporate Performance M

4、anagement)以KPI做导引！,基本名词定义与观念,数据(Data)事实的记录,上季度甲系列产品在华东区销售额为200万,信息(Information)数据+意义,上季度甲系列产品华东区销售额比去年同期减少了25%,知识(Knowledge)信息+理解(understanding)与技能(skill),华东区销售队伍不行了？,甲系列产品进入衰退期？,公司整体营销活动落后，竞争者强力促销导致？.,公司因应的决策？,智能(Intelligence)分享的知识(shared knowledge),知识即经验，其它都只是信息。_爱因斯坦,管理活动的循环,数据信息智能知识智慧行动,意义 理解 技能

5、 选择 勇气,交易 决策 战略 (创业/转型),记录,分享的智能才是企业智能，否则是个人智能；,具有解决问题的技巧才称为知识，否则只是信息或智能；,智慧是相当个人化的、內隐性知识成分居多。,掌握未来需要两种能力：前瞻+勇气。,e化的发展历史,发展历程：信息流程决策知识,1.原先以为是信息处理的问题，后来才发现是流程决定了信息的处理BPRBPS(企业流程标准化),2.集中心力研究流程，发现是决策的需求在主导流程的内容BI(商业智能),3.实证发现流程不能取代决策，而决策品质受到知识的强力制约KM(知识管理),悖论：管理理论的昨是今非！,信息技术的演变过程,IT对企业管理的影响历程：信息流程决策知

6、识,经营模式在变：互联网与产业分化,工业化模式信息化模式知识化模式,(效率)(整合)(效能),IT系统的演进：BOMMRPMRPERP+WFABICPM,ERP MRP C/S互联网化,(职能整合)(空间整合),商业智能系统的目的,Deliver the right information to the right people at the right time.,满足各级主管的信息需求。,作业层,管理层,决策层,知 识,数 据,智 能,信 息,信息需求,Data,Modeling,Cognos BI,BIS,工具,EIS,主管信息,系统,DSS,决策支持,系统,汉康,Netup,SAP,O

7、racle、BaaN,PeopleSoft,JDE,ERP,公司,ERP,企业资源规划,系统,商业智能系统(BIS),作业层,数据,信息,萃取,管理层,智能,累积,决策层,知识,运用,資料加值,BIS,資訊加值,BI maximizes your ERP/CRM/SCM,ERP,DBMS,Flat,Files,Enterprise,Server(s),数据,来源,Server Engine,整合性,工具,ETL,D/W,D.Mart,BIS,開發平台,BIS,开发,平台,Query,OLAP,BIS Portal,BIS,作业平台,使用者,Ad hoc,查询,分析,/,D.Mining,视觉,

8、化,KPI,商业智能系统架构,促进决策流程提升决策品质,商业智能系统的效益,(Facilitate the Business Decision-Making Process),(Power the Bottom Line),(Build up a Fully Coordinated Organization),降低整体营运成本，提升利润,协同组织目标与行动,e,化,管,理,技,術,領,航,員,决策的属性区分,Structured decisions 结构化 a=2,b=3,c=a+b=?,例行性、重复性的问题，有标准答案,Unstructured 非结构化 c=?,“模糊不清的”复杂性问题，没

9、有现成及有效答案,Semi-structured 半结构化 c=a+b+x=?,问题的某些构面(非全部)有结构性,管理(Management),管理就是做决策(Management is decision making),经理人就是决策者(The manager is a decision maker),科技 增加,信息/电脑 增加,结构性复杂度 增加,竞争 增加,国际市场 增加,政治稳定度 减少,消费者意识 增加,政府的干预 增加,因素 趋势结果,有更多可选择的替代方案,犯错的成本将更大,对未来有更多的不确定性,决策优化愈来愈难！,事实差距(The Fact Gap),可有数据,可有的分析资

10、源,时间,数量,经理人与e转化(e-transformation),互联网改变了企业与供货商和客户的互动本质。因而互联网赋能(internet-enabled)的企业将在市场中胜出。,e转化：改变了经营的方式：组织扁平了，决策责任下授。专业分析人员减少，时间压力也迫使线上经理人自行做分析。这是一种新技能，必须学习，否则只能凭直觉来做决策！,时间受挤的经理人(time-pressured managers)！,经理人信息量每5年增加一倍；,经理人必须自做分析。,DSSBI的发展(Evolution),1970s年代成形，1980s年代商业化，让用户更容易取得信息。,1990s因研究决策所需数据而

11、形成了数据仓库(data warehouse)的应用。,DSS/EISBIAnalytical Apps.BPM/CPM,Desktop BI,Enterprise BI,Corporate Performance Management,Traditional Information Systems资料来源：Professor Booker,KEY:,EIS,Executive IS,MIS,Management IS,DSS,Decision Support System,GSS,Group Support System,TPS,Transaction Processing System,O

12、AS,Office Automation System,Long-term,summary,inside AND outside view of information,Short-term,detailed,inside view of,information,TPS,OAS,DSS,MIS,EIS,GSS,Strategic Mgt.,Tactical Mgt.,Operations,Information from external environment,Operational Mgt.,带给企业的效益/成本$,数据收集的数量,新增信息带给公司的价值减少了,然而搜集数据的成本却不断增加

13、,無資料,100%,的数据,信息着力点:,提供每个人所需最关键的信息,信息着力点(Information Spot),数据产生的效益,搜集数据的成本,多维损益表(1),利润深度分析(2),多维资产负债表(3),财务比率分析(4),现金流量分析(5),人力资源管理(21),核心能力盘点(22),BI 部署状况分析(23),24 Ways 投资报酬率分析(24),准时交货率(18),客诉、退货、,索赔分析(19),服务相关,成本分析(20),策略行销分析(10),战术行销分析(11),存货周转率(12),供货商,绩效分析(13),运输商,绩效分析(17),销售分析(6),顾客/产品,获利力分析(7

14、),销售规划及预测(8),销售管道分析(9),产能管理(14),标准成本,及品质分析(15),不良品,原因分析(16),8大职能部门24个信息着力点,财 务,总经理,人力资源,生 产,销 售,Purchasing,配 销,客 服,行 销,采 购,商业智能系统运用范围(BI 24 Ways),采购,管理,销售,管理,生产,管理,配销,管理,客户,管理,人力,管理,行销,管理,10.策略行销分析,11.行销战术分析,17.送货员绩效分析,12.存货周转率,13.供货商绩效分析,14.产能管理,15.标准成本及品质分析,16.不良品原因分析,06.销售分析,07.客户及产品获利分析,08.销售规划及

15、销售预测,09.销售通路分析,18.准时交货率,19.抱怨、退货、索赔,20.服务相关成本分析,21.人力资源管理,22.库存资源核心,23.企业智能的布署,24.投资报酬率分析,01.多维度损益表,02.利润深度分析,03.资产负债分析表,04.财务重要指针,05.现金流量表,财务,管理,Balanced,Scorecard,何谓OLAP?,在线分析处理：On Line Analytical Processing(OLAP),将预先计算完成的汇总数据，储存于魔方数据库(Cube)之中，针对复杂的分析查询，提供快速的响应,在BI领域中属于导入最容易、效益最明显的部份,Cube 归属于Data

16、Mart,OLTP 与 OLAP 间的两难,OLTP 系统上所组织出来的数据结构,重点在于将数据的储存方式最优化(也就是关联表的正规化),以适合大量的异动处理,但却无法满足我们很方便地撷取各式各样信息的需求,例如:有时候只为了要调阅某笔客户与订购的数据时,便需要将三、四个关联表一起合并才能如愿,OLAP功能,Slice&Dice,Drill Down,Change Views,Analyze Then Query,Year Month Quarter Week Day Hour,为何需要数据仓库?,理由：回答商业问题,需要储存大量历史数据,需要快速分析数值型态数据,需要整合企业内部各种异质数据,需要确保各异质数据间之一致性,数据仓库与数据库比较,数据仓库,供分析使用，储存加工、汇总数据,要求数据品质，由数据品管师(DQM)维护,存放所有历史数据,需整合企业内各种异质数据库,使用的纲要设计简单，星状纲要(Star Schema),数据库,供平日营运使用、储存交易明细数据,要求数据存取效率，由数据库管理员(DBA)维护,存放目前线上的交易数据,通常为单一数据库,使用的纲要设计复杂，个体-关