医学统计学基础知识

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1、单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2016/8/17,,‹#›,医学,统计学基础知识,药剂科 李中,均值,中位数,众数,(Mode) 22,出现,4,次，,22,即为众数,加权平均数,(,包括权重和比例,),基本概念,何时？何地？,用什么,？,4,，,4,，,4,，,4,，,4,完全一致,3,，,4,，,4,，,5,，,4,基本呈正态分布,8,，,6,，,3,，,2,，,1,有明显的离散趋势,标准差,（,Standard,Deviation,，,S,，,σ,）,能够反映数据变异性的变量,总体标准差,Excel,函数,：,STDEVP,样本

2、标准差,Excel,函数：,STDEVP,变异系数,(Coefficient,of,Variation),,记作,C·V,,,C·V =,（,标准差,SD /,平均值,Mean,）,× 100,%,1.,用来比较两组数据的离散程序,标准差,SD,：二组数据计量单位相同，平均数相近；,变异系数,C·V,：计量单位不同，或平均数相距较远。,2.,用来剔除异常数据,若,C·V>15%,，则予以剔除。,能够反映数据变异性的另一个变量,真正统计的开始：建立假设,假设：将研究的问题转化为更适合于检验的形式,,以样本来推断总体,,假设必须是陈述句；,,,假设应提出对变量间关系的预测,,,假设要反映建立的理论

3、和实践和,/,或文献基础,,,假设要简短并切中要害,,,假设必须是可以检验的,,零假设,,Null Hypothesis,我代表你们检验的内容是没有意义的！,第一类错误：拒绝了正确的零假设,第二类错误：接受了错误的零假设,备择假设,,Alternative Hypothesis,我代表你们检验的内容,很,有意义！,,我是有方向的！！！,二种假设的区别,,零假设,备择假设,二个检验变量相等,二个检验变量不等,对应总体,对应样本,只能间接检验,可以直接检验,H,0,：,μ,1,=,μ,2,H,a,：,μ,1,≠,μ,2,,,μ,1>,μ,2;,μ,1<2,μ,统计显著性（,Significance

4、,，,P,值）,,零假设为真的情况下，拒绝零假设所要承担的风险。即犯一类错误的风险。它本身没有实际意义，也不能脱离于背景独立解释。,被拒绝的零假设（蓝色区域）为真的可能性即为,P,值，常用的参考值,P,＜,0.1,，,P,＜,0.05,，,P,＜,0.01,医学参考值范围的确定,,,,,概率（,%,）,对应,P,值,双侧,单侧,,,,,下限,上限,90,P,＜,0.1,,,,95,P,＜,0.05,,,,99,P,＜,0.01,,,,某地,100,名正常成人的血铅含量（,μg/dl),如下，试确定该地区成人血清含量,95%,参考值范围：,4,,4,,5,,5,,6,,6,,7,,7,,8,,8

5、,,8,,8,,8,,8,,8,,8,,8,,8,,9,,9,10,,10,,10,,10,,10,,10,,10,,10,,11,,11,,11,,12,,13,,13,,13,,13,,13,,13,,13,,13,13,,13,,14,,14,,14,,15,,15,,16,,16,,16,,16,,16,,16,,16,,16,,17,,17,,17,,17,,17,18,,18,,18,,18,,19,,20,,20,,20,,20,,21,,21,,22,,22,,22,,23,,24,,24,,25,,25,,26,26,,26,,27,,27,,28,,28,,29,,30,,

6、30,,31,,31,,32,,32,,32,,33,,35,,41,,44,,50,,51,,医学参考值范围的确定,,,,,概率（,%,）,对应,P,值,双侧,单侧,,,,,下限,上限,90,P,＜,0.1,,,,95,P,＜,0.05,,,,99,P,＜,0.01,,,,统计检验方法的快速选择,检验的对象是群体还是变量,检验变量,两个变量,相关系数,两个以上变量,回归,因子分析,群体接受多次的测试,两个群体,配对,T,检验,两个以上群体,配伍设计,方差分析,每个群体各接受一次测试,两个群体,独立样本,T,检验,两个以上群体,单因素,方差分析,随机抽取,11,名男青年组成样本，分别测量每个男

7、青年的身高和前臂长，试计算身高与前臂长间是否成比例，如果成比例是正比例还是反比例？,建立假设：,H,0,：身高与前臂长之间不存在线性相关关系,H,1,：,身高与前臂长之间不存在线性相关,关系,统计检验方法的快速选择,检验的对象是群体还是变量,检验变量,两个变量,相关系数,两个以上变量,回归,因子分析,群体接受多次的测试,两个群体,配对,T,检验,两个以上群体,配伍设计,方差分析,每个群体各接受一次测试,两个群体,独立样本,T,检验,两个以上群体,单因素,方差分析,,,某项研究评估咖啡因对运动者心肌血流量的影响，先后测定了,12,名男性志愿者饮用咖啡前后运动状态下心肌血流量，问饮用咖啡前后运动者

8、的心肌血流量有无差异。,1.,建立假设：,H,0,：饮用前后没有差异；,H,1,：饮用前后有显著性差异,2.,选择适当的检验方法,3.,选择适当的检验工具,统计检验方法的快速选择,检验的对象是群体还是变量,检验变量,两个变量,相关系数,两个以上变量,回归,因子分析,群体接受多次的测试,两个群体,配对,T,检验,两个以上群体,配伍设计,方差分析,每个群体各接受一次测试,两个群体,独立样本,T,检验,两个以上群体,单因素,方差分析,,,X,2,检验,(,卡方检验,),用于分析分类变量的假设检验方法，主要目的是推断两,个率或两个,构成比、多,个率或多个,构成比之间的差异。卡方检验的统计量是卡方值。它代表表格中每个格子的实际值与理论值之间的差异，因此卡方值越大，两者之间的差异越明显。,为了解吲达帕胺片治疗原发性高血压的疗效，将,70,名高血压患者随机分为两组，试验组用吲哒帕胺片加辅助治疗，对照组用安慰剂加辅助治疗，试分析吲达帕胺片的有效性,。,组别,有效,无效,对照组,20,24,试验组,21,5,合计,41,29,建立假设,H,0,:,试验组与对照组总体有效率相等；,H,1,:,试验组与对照组总体,有效率不相等。,,,统计学,OR,虐待学？,It’s up to you !!!,