广州万友人工智能软件-万友MRP

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1、Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,广州万友人工智能软件,智能预测开发平台(MF-IPDP),解决方案,广州万友人工智能软件,智能中国网，领航人工智能时代,内容提纲,广州万友人工智能软件,中国AI创业研发俱乐部及智能中国网,主要软件产品,主要客户案例,平台架构,系统优势,案例分析,万友人工智能软件,广州万友

2、软件是广州市天河软件园内的一家专业从事人工智能软件基础研究、培训、咨询服务及人工智能应用开发的高科技企业。公司开始运作于2003年，是国内目前具有较强实力的人工智能系统研发及咨询服务商之一,先后成功研发了MF-2NDN 神经网络预测仿真平台，MF-2NLM神经网络通用预测平台，MF-IPDP 智能预测开发平台，MF-2NFI 管件卷材智能分切平台，MF-APS生产自动排程系统，投入市场后，赢得了客户的赞许与肯定,中国AI创业研发俱乐部及智能中国网,主要软件产品,智能预测开发平台（MF-IPDP）,高级计划排程系统（MF-APS）,智能预测仿真平台（MF-2NDN）,时序SVM预测平台（SEQS

3、VM）,时序NN预测平台(MF-2NSQ),个人信用联合征信系统（MF-2NPC）,神经网络工具包（nnToolKit）,神经网络通用预测平台（MF-2NLM）,管件卷材智能分切平台（MF-2NFI）,神经网络实用教程,（普通高等教育“十一五”规划教材）,主要客户案例,反漏窃电系统（立信集团从兴电子）,生产自动排程系统（广州金发科技）,销售预测分析系统（广州金发科技）,个人信用联合征信系统（广州汇通卡）,个人信用联合征信系统（信息产业厅）,DFJC生产控制系统（广州东风江森）,电信资源预测分析系统（广州电信规划设计院）,地温分布预测及埋管系统工作性能预测,地表水质预测评价系统,地基最终沉降值预

4、测,房地产开发的风险预测专家系统,MF-IPDP平台架构,MF-IPDP平台结构,MF-IPDP平台结构,MF-IPS,MF-IPS 是 MF-IPDP 平台产品的管理系统，负责维护预测分析的基础数据，并将专家数据传递给2NDN预测仿真平台，同时调用来自2NDN已经建好的神经网络模型，并进行智能预测和分析，最后通过信息发布方式，将结果展示到报表或前台页面。,2NDN,2NDN预测模型建模仿真工具是一个可视化的预测建模应用开发平台，她基于行业标准设计和可连接组件的模块化结构实现，可扩展性极强，可用于各种行业的运营管理和系统分析，它可以协助用户快速建构出所需的预测模型，并方便训练和测试所生成的网络

5、模型。对于经过训练并经测试符合要求的预测模型可以导出，供外部应用程序调用,。,MF-IPDP 智能预测开发平台包括2个紧密结合的产品：MF-IPS 智能预测管理系统，2NDN神经网络建模仿真工具。产品覆盖的功能范围从底层的神经网络建模，到业务层的模型调用及预测分析。最后通过信息发布，用户可方便地将预测分析结果及相关信息发布到网站或相关报表。,智能预测管理平台(MF-IPS),神经网络建模仿真工具(2NDN),平台功能特性,强大的平台功能,提供了构建大型企业级应用常用的功能：组织架构管理、用户管理、权限管理、角色管理、参数管理、模型管理、信息发布管理、日志管理等。,无缝集合和结果共享,由于2ND

6、N的数据来源和结果输出可以是文本文件、EXCEL电子表格、URL和JDBC数据源，所以它能非常方便地与企业应用程序和其他统计工具无缝结合，快速读取源自等第三方应用程序的数据,可扩展的模型库,针对一个具体的应用，可以利用2NDN建立多个神经网络预测模型供MF-IPS进行选择和调用，以实现基于复杂的应用选择最优的解决方案,二次开发能力,2NDN提供一套基于J2EE行业标准的编程接口及常用的神经网络算法。它可用于开发各类智能预测分析应用程序，从简单的脚本到庞大的集成系统。数据引擎可由JDBC和XML访问分析行业标准数据挖掘API。由2NDN建模工具创建的网络模型可保存下来，被各种企业应用程序所使用,

7、平台技术特性,数据字典技术,MF-IPS 智能预测管理平台考虑到复杂和多变的数据来源，在系统设计时采用灵活的字典配置方式，数据源部分由用户通过注册完成,建模可视化技术,2NDN神经网络建模仿真工具通过可视化的人机交互界面，神经网络的初学者可在短期内熟练地使用2NDN，通过拖拉方式快速构建出任意复杂的神经网络模型，同时提供“克隆”技术，可有效地提高建模效率,成熟的人工智能算法及先进稳定的预测模型,2NDN提供了构建常用神经网络模型的所需组件，提供的模型算法包括：多层感知器(MLP)、前馈式/反馈式神经网络、Jordan/Elman网络、自组织特征映射(SOM)、径向基函数(RBF)、模糊神经网络

8、(CANFIS)、Hopfield网络、概率神经网络(PNN)、一般回归神经网络(GRNN)、延时神经网络(TDNN)、多层函数连结网络、支持向量机、全局回归网络，运用这些模型可实现函数逼近、数据聚类、模式分类、优化计算等功能,平台接口技术,在实施中使用灵活标准的和已被认可的技术。,接口,通过,Struts,，,Hibernite,集成,J2EE,支持的绝大部分数据库,操作平台,Windows Server 2000,、,2003,、XP,、,Linux,平台优势,基于平台产品开发，可快速定制企业级人工智能应用,智能先进的评估模型,灵活配置，扩展性好,提供特征分析，即人为干预,与行业无关性,提

9、供开放的调用接口,基于,J2EE,工业标准的平台来运作,灵活的角色认证和安全模型,平台优势,通过图形用户界面进行系统配置,灵活的配置功能适应各种复杂的应用,完整的客户活动日志,强大的数据分析功能,访问控制的安全模型,商业利益,系统的智能预测结果可用于第三方分析系统。,市场分析,随着信息技术在各行各业的广泛应用，如MIS，MRP，ERP等，在企业中积累了大量的数据，如何通过这些数据进行深层的预测分析，从而准确的把握市场机遇，是企业发展的必然需求。MF-IPDP 智能预测开发平台以智能预测技术为核心，集成多种预测算法和分析技术，并与企业级报表服务相结合，能够满足企业复杂的应用需求。,可以预计，随着

10、国家信息化的推进，以及企业对信息化的重视，企业中的数据数量不断增加，数据质量也不断提升，同时决策人员的意识也在不断提高。在一些重要的企业，比如银行、证券、保险等行业数据的数量和质量是能够保证的。同时，随着一些大公司（比如IBM、Microsoft、SAS、SPSS 等）在国内的宣传，目前许多企业决策人员都开始意识到数据的重要性。随着企业信息化建设的深入，MF-IPDP 智能预测开发平台必然能够带来很好的经济效益和社会效益。,案例分析,案例分析,案例一：电信资源预测分析系统,随着资源精确管理的推进，广东电信已经完善了各类资源管理系统和业务管理系统，市场前端也不断加大了市场需求信息收集的力度，需要

11、一个能够对这些信息进行综合分析从而较为直接、准确的得出资源需求的系统。,该系统将综合目前各资源管理系统、业务管理系统、市场信息需求管理系统的相关功能和数据信息，通过预设的计算模式得出市场发展对各类资源的预测评估值，达到盘活现有资源，提高资源利用率，提供建设投资依据的作用。,采用何种预测算法，如何正确客观地进行预测分析，如何正确地选取预测评价指标，如何有效地筛选专家样本数据，以实现对将来的预测评估都是需要重点关注的问题。,案例一：电信资源预测分析系统,案例一：电信资源预测分析系统,案例一：电信资源预测分析系统,案例一：电信资源预测分析系统,案例一：电信资源预测分析系统,案例二：个人信用联合征信系

12、统建设目标,为银行和数据部门提供多种接入手段的个人信用信息授权查询服务，为用户提供初步的个人信用报告服务，满足多方面对信用信息的不同需求。,建立个人信用管理的制度规定，合法合理利用个人信用信息，规范信用服务行为，推进个人信用体系的建设。,信息发布和管理系统按需求提供信用相关的法律、法规、个人的静态信息、动态信息、个人的信用情况等查询服务。,完善信用机制，规范市场秩序，维护广大消费者利益，推动整个社会信用体系的建设。,提升地区形象，改善地区投资环境，有效扩大内需，推动经济稳步增长。,促进商业银行开展消费贷款与信用卡业务，有效防范金融风险，简化个人信用调查的手续，提高商业银行对中、小消费者的服务水

13、准。,案例二：个人信用联合征信系统体系结构,案例二：个人信用联合征信系统功能结构,三个子系统：,数据采集子系统；,个人信用后台管理子系统；,个人信用发布子系统。,案例二：个人信用联合征信系统,案例二：个人信用联合征信系统,案例二：个人信用联合征信系统,案例二：个人信用联合征信系统,通过字典配置方式，实现对指定数据源的注册,定义明细项，是当缺乏专家样本数据时，通过定义某种规则，以便按规则生成样本数据，生成的样本数据可以进行修改。,案例二：个人信用联合征信系统,案例二：个人信用联合征信系统,案例二：个人信用联合征信系统,案例二：个人信用联合征信系统,案例二：个人信用联合征信系统,案例二：个人信用联

14、合征信系统,演讲完毕，谢谢观看！,内容总结,智能预测开发平台(MF-IPDP)解决方案。中国AI创业研发俱乐部及智能中国网。电信资源预测分析系统（广州电信规划设计院）。地温分布预测及埋管系统工作性能预测。产品覆盖的功能范围从底层的神经网络建模，到业务层的模型调用及预测分析。最后通过信息发布，用户可方便地将预测分析结果及相关信息发布到网站或相关报表。2NDN提供一套基于J2EE行业标准的编程接口及常用的神经网络算法。它可用于开发各类智能预测分析应用程序，从简单的脚本到庞大的集成系统。成熟的人工智能算法及先进稳定的预测模型。在实施中使用灵活标准的和已被认可的技术。灵活的配置功能适应各种复杂的应用。系统的智能预测结果可用于第三方分析系统。随着企业信息化建设的深入，MF-IPDP 智能预测开发平台必然能够带来很好的经济效益和社会效益。演讲完毕，谢谢观看,