归因分析归因模型的四种类型
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1、特里口兰帕德口杰拉德口鲁尼 毋庸置疑,进球肯定是记录在鲁尼头上的,杰拉德获得一次助攻,但 是为了更好地衡量球员的表现,需要去分析谁策划的进攻,谁参及了进来, 所以就有了之前提到的四种分析模型。 这些网站分析模型,Google分析高级版可以实现,据说Google Analytics (Google分析)高级版可以将营销转换渠道中互动的顺序分得 清清楚楚(Google分析高级版是15万美金一年,主要特色是销售转换渠 道归因,网站分析服务及培训,数据不采样)。但普天之下,很少有不差 钱的主能够用上Google分析高级版,那应该如何处理这个问题呢? 在Google Analytics中,解决方
2、法的数据源来自以下的这个报告:转 化 > 多通道路径 > 热门转换路径。 | F转化 ,目标 >电子商务 ▼多渠道路径 概览 Assisted Conversions 送门转化路径 Time Lag Path Length 主要维度:基本渠道分组路径 来源/媒介蹈堂 来谡豌经 次级维度▼ 基本渠道分组路径 3 [直接)[直接] 4-[直接)]自然搜索 2 / 4 请确认选择了最重要的转换。然后,导出大于0的所有转换路径。 首页 标准报告 自定文报告 热门转化路径 转化细分导出▼ 转优: 居役长度: 类型: 所有▼ 2次
3、或更多▼ 全部 AdWords 全选I无 显示全部 搜索… ▼ 0电子商务 回交易 ▼回目标 0 目标 6 : Download 请记住,导出数据后,建议导出的格式为.csv,用Excel打开,将会 如下图所示: # I ww. website, com #热门转化路径 基本渠道分组路径 自然搜索 > 自然搜索 自然搜索 > 直接 直接)直接)付费搜索 直接 > 自然搜索 引荐 > 自然搜索 自然搜索 > 自然搜索〉自然搜索 自然接案 》 直接〉直接 引荐 > 引荐 付费搜索 > 自然搜索〉直接 自然搜索 > 引荐 在Excel中,用“数据” > “分列”,
4、并选择分隔符”符号”,然后 就可以得到想要的格式了。 请看下图: 回画融 1 ,◎ 雪属性 ZJ排序”, ▼ 反清除 m 、&重新应用 师选步高级 1^1 zii 分列 文本分列向导-步曝之2 (共3步) 亩阅 视图 删除数据合并计1 里复项散性▼ 请设置分列数据所包含的分隔符号。在预览窗口内可看到分列的效果。 分隔符号 口 九b健篁) 口分最W 逗骂 空格@ |也其他。:》~| B连续分隔符号视为单个处理 文本识别符号@): “ FI 数据预览数 引荐 自然搜索 自然搜索 索 搜 ■费屋 弓付弓 直接 直接 自然搜索 取消 完成以 注意:这样会产生很多的空格,可以能把数据弄乱,所以需要使用搜 索和替换功能把空格去掉。 4/4
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