数字插值滤波器的设计毕业设计

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1、目录 0 前言 1 0.1课题背景及意义 1 0.2数字滤波器发展现状和研究方向 2 0.3本文主要研究内容和内容安排 2 1 数字滤波器理论基础 4 1.1滤波器简介 4 1.2滤波器用途 4 1.3滤波器种类 6 1.3.1 滤波器分类 6 1.3.2 FIR滤波器特性 8 1.4设计滤波器时的特征参数 10 1.5所用工具介绍 11 2 多速率信号和采样率转换 13 2.1多速率信号概述 13 2.2插值和抽取 13 2.2.1抽取（Decimation） 13 2.2.2插值（Interpolation） 15 2.3插值滤波器 16 2.3.1插

2、值滤波器简介 16 2.3.2插值滤波器的原理 17 2.3.3插值滤波器的几种基本结构 19 2.4小结 23 3系统设计及实现 24 3.1滤波器的整体设计思路 24 3.1.1滤波器设计方法 24 3.1.2插值滤波器指标 25 3.1.3插值滤波器的系统结构 25 3.2 插值滤波器的具体设计 27 3.2.1 半带滤波器的设计 27 3.2.2 CIC插值滤波器的设计 32 3.3插值滤波器的实现 36 4 模型仿真与验证 37 4.1各级滤波器程序仿真结果 37 4.2 插值模型simulink仿真结果 38 4.3 结论验证 43 5 结论 44

3、 致谢 45 参考文献 46 附录A 47 附录B 64 0前言 0.1课题背景及意义 本文的内容是数字插值滤波器，是数字音频系统中的Sigma—Delta数模转换器（DAC）中常用的模块，DAC是一种将输入信号转换成模拟信号输出的电路或器件，它被广泛地用在信号采集和处理、数字通信、自动检测、自动控制和多媒体技术等领域。 数字化、智能化和网络化是当代信息技术发展的大趋势，数字化是智能化和网络化的基础，在实际生活、工业生产以及科学研究中遇到的信号多种多样，需要对这些信号和系统参数进行采集、加工和控制，而这些量往往是非电的的模拟量，模拟信号是自变量为时间的连续

4、函数。经过时间上的离散化（采样））和幅度上的离散化（量化），这类模拟信号便成为数字信号，因此数字信号实际上是用数字序列表示的信号。数字信号处理就是用数值计算的方法对数字序列进行各种处理，把信号变换成符合需要的某种形式。例如，对数字信号进行滤波以限制他的频带或滤除噪音和干扰，或将他们与其他信号进行分离；对信号进行频谱分析或功率分析以了解信号的频谱组成，进而对信号进行识别；对信号进行某种变换，使之更适合于传输，存储和应用；对信号进行编码以达到数据压缩的目的等等。数字滤波技术是数字信号分析、处理技术的重要分支。无论是信号的获取、传输还是信号的处理和交换都离不开滤波技术，它对信号安全可靠和有效灵活的传

5、输是至关重要的。在所有电子系统中，使用最多技术最复杂的要算数字滤波器了，数字滤波器的优劣直接决定产品的优劣。 模数转换器是数字电子系统和模拟电子系统之间的常用接口电路，在音频DAC结构中，系统组成如图1所示： 图1 信号处理流程 Fig1 Signal Processing flow 在现代先进的电子系统前端和后端都要用到高性能（包括高分辨率、高速、低功耗、小面积等）的模数转换器和数模转换器，以改善数字处理技术的性能，特别是在诸如雷达、声纳、高分辨率视频和图

6、像显示、军事和医疗成像、高性能控制器与传动器，以及包括无线电话和基站接收机在内的现代数字通讯系统。ADC及DAC器件的发展与广泛的应用也和数字技术发展分不开的，当然也与微处理器和数字信号处理器的普及有很大的关系。过去ADC及DAC主要应用与数据采集系统、工业过程控制、测量及分析等领域，近年来数字技术进入音频及视频领域，特别是CD、VCD、DVD及各种便携式音频器件；无线数字通信发展神速，数码相机、智能相机渐取代传统相机，车载数字音响也不断增加，总之，数字技术快速发展和应用领域越来越宽，使ADC及DAC器件也相应获得较快的发展与进步。 插值滤波器位于整个DAC最前端，它主要作用是为调制器提供足

7、够过采样的数据流，同时保证通过数据流要有足够的信噪比，从而保证后端的调制器和低通滤波器正常工作。 0.2数字滤波器发展现状和研究方向 不管是模拟还是数字滤波器，均经历了由简到繁以及性能逐步提高的发展历程。1917年美国和德国科学家分别发明了LC滤波器，次年LC滤波器得到大力发展，导致了美国第一个多路复用系统的出现。20世纪50年代，无源滤波器日趋成熟。自60年代起，由于计算机技术、集成工艺和材料工业的发展，滤波器发展上了一个新台阶，并且朝着低功耗、高精度、小体积、多功能、稳定可靠和价格低廉方向发展，其小体积、多功能、高精度、稳定可靠成为70年代后的主流方向，并导致了RC有源滤波器、开关电容

8、滤波器、电荷转移器和数字滤波器等各种滤波器的飞速发展。70年代后期，上述滤波器的单片集成芯片已被研制出来并且得到应用。在80年代，人们开始致力于各类新型滤波器的研究，努力提高性能并逐渐扩大应用范围。90年至今，各国主要致力于把各类滤波器应用与各类产品的开发和研制中，当然，对滤波器本身的研究也在不断继续。 0.3本文主要研究内容和内容安排 在充分调研了滤波器的用途和种类、工作特性等相关资料后，阐述了数字滤波器的基本原理和应用领域，提出了适合用于音频系统的数字插值滤波的设计。首先从过采样率着手，介绍数字插值滤波器的数学推导、工作原理和系统结构。接着对需要研究的插值滤波器进行系统分析，动手设计插

9、值滤波器，最后测试仿真插值的结果。 本文的内容安排如下： 前言部分，简单介绍了论文的课题背景意义，滤波器发展状况和研究方向，最后总结了本文所要完成的主要工作。 第一章给出了设计本文数字滤波器相关的理论介绍，包括滤波器的分类、用途和选用FIR滤波器的优良线性相位的原因。 第二章由多速率信号引入采样率的问题，采样率提高即使插值的过程，接着又详细介绍了插值滤波器的作用、插值原理的数学公式推导、插值滤波器的几种结构等等，为设计插值滤波器做好理论支撑。 第三章开始正式设计数字插值滤波器，综合阐述设计的指标、参数、类型，对半带滤波器和CIC滤波器这两种滤波器进行设计，本文整体设计采用多级多采样率

10、信号处理电路，最后利用Matlab完成整个模型的设计。 第四章对模型进行全面仿真，验证模型插值效果和模型是否正确。 第五章全面总结本次论文设计的内容和出现的问题。 1 数字滤波器理论基础 1.1滤波器简介 滤波器是一种用来减少或消除干扰的电气部件，其功能是将输入信号进行过滤处理得到所需信号。最常见用法是对特定频率的频点或改频点以外的频率信号进行有效滤除，从而实现消除干扰、获取某特定频率信号的功能。其更广泛的定义是将凡是有能力进行信号处理的装置都称为滤波器。 数字滤波器，通常定义为通过对数字信号的运算处理，改变信号频谱，完成

11、滤波作用的算法或装置，其输入、输出均为数字信号，实质上一个由有限精度算法实现的线性时不变离散系统。它的基本原理是利用离散系统特性对系统输入信号进行加工和变换，改变输入序列的频谱或信号波形，让有用的频率信号分量通过，抑制无用的信号分量输出。数字滤波器既可以用计算机软件实现，也可以用大规模集成数字硬件实现，计算机软件可以理解为一个计算程序或者算法，将输入的数字时间序列信号转换为输出数字时间序列信号，并在转换过程中使信号按预定的形式变化。 1.2滤波器用途 数字滤波器是数字信号处理的一部分。数字信号处理主要是研究数字或符号的序列来表示信号波形，并用数字的方式去处理这些序列，把它们改变成在某种有意

12、义上更为有效的形式，以便估计信号的特征参量，或削弱信号中的多余分量和增强信号中的有用分量，具体来说凡是用数字方式对信号进行滤波、变换、调制、解调、均衡、增强、压缩、固定、识别、产生等加工处理，都可以纳入数字信号处理领域。随着信息时代的到来，滤波器广泛用于语音信号处理、图像信号处理、医学生物信号处理等现代电子设备和各类控制系统中，以只列举部分最成功的领域。 1）语音处理 语音处理是最早应用数字滤波器的领域之一，主要包括五方面：第一，语音信号分析。即对语音信号的波形特征、统计特性、模型参数等进行分析计算；第二，语音合成。即利用专用数字硬件或在通用计算机上运行软件产生语音；第三，语音识别。即用专

13、用硬件或计算机识别人讲话；第四，语音增强。即从噪音或干扰中提取被掩盖的语音信号；第五，语音编码。主要用于语音数据压缩，目前已建立语音编码的国际标准，大量用于通信和音频处理。 2）图像处理 数字滤波技术成功应用与静止图像和活动图像的恢复和增强、数据压缩、去噪音和干扰、图像识别以及层析X射线摄影，还成功的应用于雷达、声纳、超声波和红外信号的可见图像成像。 3）通信 在现在通信技术领域中，几乎没有一个分支不受到数字滤波技术的影响。信源编码、调制、多路复用、数据压缩以及自适应信道均衡等，都广泛的采用数字滤波器，特别是数字通信、网络通信、图像通信、多媒体通信等应用，通信技术发展的未来方向是软件无

14、线电技术，更是以滤波器技术为基础。 4）电视 数字电视取代模拟电视已是必然趋势，高清晰度电视、可视电话和会议电视产品不断更新换代。视频压缩和音频压缩技术促成电视领域产业的发展，而数字滤波器及其相关技术是视频压缩和音频压缩技术的基础。 5）雷达 雷达的信号占有的频谱非常宽，数据传输速率也很高，因而压缩数据量和降低数据传输速率是雷达信号数字处理面临的主要问题。现代雷达系统中，从信号的产生、滤波、加工到目标参数的估计和目标成像显示都离不开数字滤波技术。雷达信号的数字滤波器是当今十分活跃的研究领域之一。 6）声纳 声纳信号处理分为两大类，即有源声纳信号处理和无源声纳信号处理，有源声纳系统设

15、计的许多理论和技术与雷达系统相同，都要产生和发射脉冲式探测信号，信号处理任务主要是对微弱的目标回波进行检测和分析，从而达到对目标进行探测、定位、跟踪、导航、成像显示等目的，它们要应用到主要信号处理技术包括滤波、门限比较、谱估计等。 7）生物医学信号处理 数字滤波器在医学中的应用日益广泛，如对脑电图和心电图的分析、层析X射线摄影的计算机辅助分析、胎儿心音的自适应检测等。 8）音乐 数字滤波器在音乐领域开辟了一个新局面，对音乐信号进行编辑、合成、以及在音乐中加入回响、合声等特殊效果方面，数字滤波技术都显示出了强大的威力。数字滤波器还可应用与作曲、录音和播放，或对旧录音的音质进行恢复

16、等。 1.3滤波器种类 1.3.1 滤波器分类 1）从处理信号形式来讲：可分为模拟滤波器和数字滤波器 模拟滤波器由电阻、电容、电感、运放等电气元件组成，对模拟信号进行滤波处理； 数字滤波器则是通过软件或数字信号处理器件对离散化的数字信号进行滤波处理，随着数字信号处理理论的成熟、实现方法的不断改进，以及数字信号处理器件性能的不断提高，数字滤波器技术的应用也越来越广泛，并竞相成为广大技术人员研究的热点，综合起来，与模拟滤波器相比，数字滤波器的特点从表1-1简要列出： 表1-1 模拟与数字滤波器性能比较 Table1-1 The comparision of analog and di

17、gital filters in characteristic 模拟滤波器 数字滤波器 系统 连续时间 离散时间系统 工作方式 物理网络实现功能 数字运算器件 精度 有限 很高 信噪比 存在电阻热等噪声 采用合适结构，降低输入噪声， 使信噪比更高 可靠性 元件易随外界条件而变 稳定可靠 处理能力 不受频率等限制 受采样频率限制 使用方式 直接购买 软件程序或者可编程器件自己搭建 2）数字滤波器比较通用分类为：经典滤波器和现代滤波器 a 经典滤波器 是假定输入信号x(n)中的有效信号和噪声（或干扰）信号分布在不同的频带

18、，当x(n)通过一个线性滤波系统后，可以将噪声信号成分有效减少或去除。如果有效信号和噪声信号的频带相互重叠，那么经典滤波器将无能为力。 经典滤波器主要有：低通滤波器（Low Pass Filter，LPF）、高通滤波器（High Pass Filter，HPF）、带通滤波器（Band Pass Filter，BPF）、带阻滤波器（Band Stop Filter，BSF）、全通滤波器（All Pass Filter，APF）等。 其Matlab仿真图中各滤波器如图1-1所示：（代码详见附录） 图1-1：经典滤波器幅频特性 Fig1-1

19、 The frequency-amplitude characteristics of the classic filter b 现代滤波器 现代滤波理论研究的主要内容是从含有噪声的数据记录（又称时间序列）中估计出信号的某些特征或信号本身。一旦信号被估计出，那么估计出的信号比原信号有更高的信噪比。现代滤波把信号和噪声都视为随机信号，利用他们的统计特征（如自相关函数、功率谱函数等）推导出一套最佳的估算方法，然后用硬件或软件实现。现代滤波器主要是维纳滤波器（Wiener Filter）、卡尔曼滤波器（Kalman Filter）、线性预测器（Liner Predictor）、自适应滤波器（Ad

20、aptive Filter）等。一些专著将基于特征分解的频率估计及奇异值分解算法也归入现代滤波器的范畴。 3) 从实现的网络结构或者单位脉冲响应来看，数字滤波器可以分为无限脉冲响应（Infinite Impulse Response，IIR）滤波器和有限脉冲响应（Finite Impulse Response，FIR）滤波器，二者的根本区别是二者的系统函数结构不同，如下式 (1-1) (1-2) 两种滤波器比较如

21、下表所示： 表1-2 FIR与IIR滤波器特性比较 Table1-2 The comparision of FIR and IIR filter in characteristics FIR滤波器 IIR滤波器 设计方法 一般无解析的设计公式要借助计算机来完成 利用AF的成果，可简单有效的完成设计 设计结果 可得到幅频特性和线性相位 只能得到幅频特性，如需线性相位须用全通网络校准，但增加滤波器阶数和复杂性 稳定性 极点全部在原点，稳定性好 有稳定性问题 阶数 高 低 结构 非递归系统 递归系统 运算误差 一般无反馈，运算误差小 有反馈 1.3.

22、2 FIR滤波器特性 FIR滤波器实质上是一个分节的延迟线，把每一节的输出加权累加，便得到滤波器的输出。下面从其相位特性和幅度特性阐述FIR的优良特性： 1）相位特性 首先从单位取样响应与线性相位之间的关系考察FIR滤波器的良好的线性特性。 当FIR滤波器单位响应具有偶对称时： (1-3) 此时，单位取样响应有M+1个点不为零，其系统函数为 (1-4) 令k=M-n,代入上式，

23、 (1-5) (1-6) 滤波器频率响应为 (1-7) 令 则 (1-8) 显然，是实的、偶的，且为w的周期函数，其相位特性,具有严格的线特性，且系统群延时为 (1-9) 即系统的群延时为单位取样响应长度的一半。 当FIR滤波器单位样值响应奇对称时: (1-10)

24、 (1-11) 令k=M-n,代入上式， (1-12) (1-13) 滤波器频率响应为 (1-14) 令 则 (1-15) 可以看出是实的、奇的且为w的周期函数，其相位特性具有严格的线性特性，且系统群延时为 (1-16) 即系统的群延时等于单位取样响

25、应长度的一半。 从上述分析可知无论FIR滤波器单位样值响应是偶对称还是奇对称的，系统均具有线性相位特性,是数字滤波器中常用的设计类型。 1.4设计滤波器时的特征参数 图1-2滤波器的特征参数图 Fig1-2 The characteristic parameters of the filter 在实际中，我们只能尽量设计一个可实现的滤波器，使设计的滤波器尽可能的逼近理想滤波器，如图1-2所示，通带截至频率为,通带容限为,阻带截止频率为,阻带容限为a2. 通带定义： 阻带定义： 过渡带定义： 通带和阻带

26、衰减一般用dB来表示，通带内允许的最大衰减用表示，阻带内允许的最小衰减用表示，和分别定义为： (1-17) (1-18) 1.5所用工具介绍 MATLAB是MathWorks公司于1982年推出的一款功能强大、易于使用的高效数值计算和可视化软件，设计者的初衷是为解决“线性代数”的矩阵运算问题，取名MATLAB即MatrixLaboratory（矩阵实验室）的意思，它为进行算法开发、数据计算与可视化、信号分析与图形显示提供了交互式应用开发环境。MATLAB是MathWorks产品家族中所有产品的基础，它包括了基本数学计算、编程环境（M语言）、数据可视

27、化、GUIDE等。附加的大量支持建模、分析、计算应用的工具箱扩展了MATLAB基本环境用于解决特定领域的工程问题，如MATLAB已广泛应用于数字信号处理、自动控制、动态仿真、小波分析、神经网络等领域。 MATLAB提供了基本的数学计算，例如矩阵运算、符号运算、集成了2D和3D图形功能，已完成相应数值可视化的工作，并且提供了一种交互式高级编程语言M语言，利用M语言可以通过编写脚本或者函数文件实现用户自己的算法。在MATLAB中的Compiler是一种编译工具，它能够将那些利用MATLAB提供的编程语言——M语言编写的函数文件编译生成函数库、可执行组件。这样就可以扩展MATLAB功能，使MATL

28、AB能够同其他高级编程语言例如C、C++语言进行混合应用，取长补短，以提高程序的运行效率，丰富程序开发的手段。 利用M语言还开发了相应的MATLAB专业工具箱函数供用户直接使用。这些工具箱应用的算法是开放的、可扩展，用户不仅可以查看其中的算法，而且可以针对一些算法进行修改，甚至允许开发自己的算法扩充工具箱的功能。目前MATLAB工具箱有四十多个，分别涵盖了数据采集、科学计算、控制系统设计与分析，数字信号处理、数字图像处理、金融财务分析以及生物遗传工程等专业领域。 Simulink是基于MATLAB的动态仿真设计环境，可用来对各种动态系统进行建模、分析和仿真，它的建模范围广泛，可以针对任何能

29、够用数学来描述的系统进行建模，例如航空航天动力学系统、卫星控制指导系统、通信系统等，其中包括连离散、条件执行、事件驱动、单速率、多速率和混杂系统等，Simulink提供了利用鼠标拖放的方法建立系统框图模型的图形界面，而且它还提供了丰富的功能模块以及不同的专业模块集合，利用Simulink几乎可以做到不用书写一行代码完成整个动态系统建模工作。 MATLAB R2007a提供给用户的专业应用工具箱包括以下几个方面： 1) 数学建模与分析 2) 信号处理 3) 自动控制 4) 通信系统建模与仿真 5) 财经金融建模与分析 6) 图像处理与地理信息 7) MATLAB桌面应用程序开发

30、 2 多速率信号和采样率转换 2.1多速率信号概述 多速率信号处理，是指对同时存在两个以上的数据速率的系统进行处理。利用多速率技术可以减少在信号存储、传送、处理过程中的运算量。前面所介绍的滤波器都把采样率fs视为固定值，针对单一数据速率进行处理的系统，即在一个数字系统中只有一个采样率。但在实际系统中，有时需要不同的抽样率，会遇到采样率的转换问题，即要求一个数字系统能工作在“多采样率”状态，以适应不同系统之间的级联，利于信号的处理、传输和节省计算工作量。 多速率信号处理过程中的一个基本操作在于数据速率的转换。在满足抽样定理的前提下，数据速率的转换有两种途径：一种

31、是将某一抽样率得到的数字信号经数/模转换器转换成模拟信号，而后将模数转换器用另一个抽样率得到；另一种方式是利用数字信号处理的方法直接完成抽样率的转换。显然后者更加直接、方便、灵活。速率转换的基本方法是抽取及插值操作，使抽样率降低的转换称为抽取，使抽样率升高的转换器称为内插。目的是改变原有数字信号的频率，但是无论是内插还是抽取操作，信号处理的前提条件是保证有用信号频带内没有频谱混叠，这一目的只有通过各种形式的滤波器来实现。 多速率信号滤波器本质上线性相位的FIR滤波器，常用的多速率滤波器有：多速率FIR滤波器、积分梳妆（Cascaded Integrator Comb，CIC）滤波器和半带（H

32、alf Band，HB）滤波器。目前已在软件无线电和3G等无线通信技术中取得广泛应用。 2.2插值和抽取 2.2.1抽取（Decimation） 图2-1抽取概念示意图 Fig2-1 The concept diagram of decimation 抽取：降低采样率以去掉多余数据的过程。其抽取概念示意图如2-1所示，当数据量大时，把抽样数据每隔D-1个取一个，称为整数倍抽取，D成为抽取因子。通常用符号 D表示将抽样率降为原来的1/D。 设x(n1,T1)是连续信号xa(t)的采样序列，采样率F1=1/T1(Hz)，T1称为采样间隔，单位为s。即x(n1T1)=

33、xa(n1T1)且T2=DT1。为了形象的说明抽取的过程下面用图形的方法描述抽取系统框图和各节点信号的频谱情况，如图2-2、2-3所示： 图2-2抽取系统框图 Fig2-2 The system block diagram of decimation 图2-3信号在抽取前后的时域和频域示意图 Fig2-3 The schematic before and after extraction in time domain and frequency domain signal 2.2.2插值

34、（Interpolation） 插值：提高采样率以增加数据的过程。其插值的概念示意图2-4所示， 图2-4插值的概念示意图 Fig2-4 The concept diagram of interpolation 整数倍内插与抽取的过程是一样的，只需根据内插倍数在相邻两个抽样点之间插入相应的零值即可，其中T1=IT2后再提高了数据采样频率的同时，其频谱的周期增加量了I倍。图2-4可以看出，一般信号处理是需要把外界模拟量离散化，然后再进行整数倍插值，提高信号采样率。下面用图2-5、2-6形象的表明在一个系统中内插的结构框图和各节点信号的频谱变化来说明

35、。 图2-5零值内插示意图 Fig2-5 A value of zero interpolation in schematic 输入信号x(n1T1)离散化后经过内插模块，使周期内抽样值增加整数I倍，这是信号波形不变，傅里叶变换后频谱和周期增加I倍，这就会造成单个周期以外的混淆频率，信号频率之间的变化通过图2-6的(c)和(d)说明，通过低通滤波器滤除这些混淆频率后，就可以得到插值之后周期为I倍的信号，通过图2-6的(a)和(d)说明。 图2-6插值信号和相应频谱图 Fig2-6 The interpolating signal

36、s and the corresponding spectrum 2.3插值滤波器 2.3.1插值滤波器简介 插值滤波器是一种结构相对较为简单、整齐划一、占用存储量小的滤波器，广泛应用于数字示波器、数字通信和全数字收发机中。它不需要乘法器，因此占用硬件资源较少、实现简单且速度较高，是高分解速率滤波器的一种非常有效的结构，在高速抽取或插值系统中是非常有效的单元。在插值滤波器的具体实现中，人们大多使用DSP来实现，但由于DSP具有串行执行指令的特点，使得其在高速信号处理中无法满足设计需要。而高性能大规模可编程逻辑器件的出现，使得在FPGA中用软件实现插值滤波器成为可能，而且FPGA芯片内部的

37、资源相当丰富，并行的处理速度较快，并具有极大的灵活性，为滤波器的设计提供了很好的条件。 2.3.2插值滤波器的原理 在数学上从一个给定的信号采样率f0=1/T，转换到另一个不同的采样率f的过程叫做采样率转换，当f> f0或者T0

38、隔插入L-1个新的采样值，对已知的采样序列x(n1T1)进行D/A转移，得到原来的模拟信号xa(t)，然后再对xa(t)进行较高采样率的采样得到y(n2T2)，这里T1= LT2，其中L为大于1的整数，称为插值因子。插零算法则是在采样点之间插入L-1个0值点，然后进行低通滤波器，即可获得L倍内插的结果。其大致流程如下： h(n2T2) y(n2T2) v(n2T2) L 图中 L表示在相邻样点之间插入L-1个0值采样，成为零值插值器。 、y(n2T2)的傅里叶变换为：,二者均为周期函数，将二者都用模拟频率Ω表示，则 ，周期为Ω1=，

39、 (2-1) ，周期为Ω2===LΩ1 (2-2) (2-3) 的傅里叶变换为： (2-4) 当在0~变化时，范围内变化，因此上式表明的频谱以为中心对x(n)的频谱进行周期重复，重复周期为。利用截至频率在的理想低通滤波器对进行滤波，以消除那些重复的频频谱分量，所以，要求从滤波器h(n2T2)的理想低通幅频特性如图2-7所示： 图2-7理想低通h(n2T2)的幅频特性 Fig2-7 The Amplitude - Frequency Characteristic of the ideal low-pass

40、h(n2T2) 将理想镜像滤波器的阻带截止频率换算成数字频率为： (2-5) 所以理想情况下，镜像滤波器h(n2T2)的频率响应特性为： (2-6) 因此输出频谱为： (2-7) 由于当序列x(n)是从模拟信号x(t)经理想采样获得时，有： (2-8) 为了使在范围内能够完全等于，必须满足： (2-9) 比较前两式应有C=L，即表

41、明滤波器的增益等于插值比L。 插值器后输入输出关系： (2-10) 频域输入输出关系： (2-11) )H(z) (2-12) 设计插值滤波器的关键问题是插值后其低通滤波器性能的确定，下面简述低通滤波器的分析。 根据以上分析，对于采样率的增加，在新的信号y(n2T2)的频普中不仅包含了的基带频谱，还包含了这个频谱的的周期重复，必须采用低通滤波器h(n2T2)来滤除这些重复镜像，保证输出信号中仅

42、包含原来信号的基带频普，同时还需保证输出信号的幅度不发生变化，因此滤波器的增益应该等于插值比L，于是得到低通滤波器的传输函数为： (2-13) 其中为相对于新的采样率f2=Lf1的归一化数字频率，利用序列反傅里叶变换可以得到时域响应为： (2-14) 通过以上的数学推导，得出了插值滤波器的基本机构，即插零模块和低通滤波器，并且得到了低通滤波器的时域和频域的响应。 2.3.3插值滤波器的几种基本结构 1）FIR线性相位滤波器。最常用的是插值低通滤波器，FIR插值滤波器结构如图2-8直接型结构，滤波器h(n)工作在=,

43、其经过等效可以得到图2-9的改进结构，这时与系数h(0)到h(N-1)有关的乘法和加法以速率进行，因此总的运算量降低了L倍。 图2-8 FIR内插系统的直接实现 Fig 2-8 The direct realization of FIR interpolation system 图2-9 FIR内插系统的等效结构 Fig 2-9 The equivalent architecture of FIR interpolation system 2）FIR多相插值滤波器 插值滤波器输出：

44、 (2-15) 取r=[]-n，“[]”表示小于或等于括号内的整数，有 (2-16) 取 对所有的m和n值，其是一个周期为L的周期时变滤波器，系数与x（r-n）相乘分别产生输出Y（rL）、Y（rL+1）、Y（rL+2）……Y（rL+L-1） 故多相滤波器为 ,p=0,1,….L-1 多相滤波器第p个支路的输出产生，因此对每个输入x(n)，多相网络L个分支的每一个分支提供一个非零输出，由此推导出的FIR多相插值滤波器结构如图所属，对应反时针转换器模型如图(b)所示，在图(b)中，转换器反时针旋转

45、，在m=0时刻从p=0开始，当每个多相滤波器在n=mL时收到一个新的输入时，多相滤波器进行处理求和得到Y(m)的L个输出信号。 多相插值滤波器结构把插值滤波器直接式结构对存储量的要求分配给多相滤波器，多相滤波器可以将多相滤波器各自的抽头与其他多相滤波器对应的抽头的部分积，在存入移位寄存器之前求和，共享各个滤波器中的累加器和移位寄存器，从而可以使存储量的要求减少L倍，并且总的运算量也减少了L倍。 3）多级插值滤波器 多级插值的优点是：可显著降低运算量和存储量。运算量降低的原因是hi(n)的阶数N与过渡带成反比，对多级FIR插值滤波器的后级来说，虽说取样率大，但过渡带也很大，对应的N相对较小

46、；前级的过渡带很小，但此时取样滤也很小，所以每一级以及总的运算量都减小了； 允许每级归一化的过渡带比较宽，简化了多级插值滤波器的设计和抽头系数； 实现的数字滤波器可减少舍入噪声和系数灵敏度即有限字长效应。 如下图2-10所示：将L分解成整数的乘积 ，I待定，可以将图(a)所示的插值滤波器的结构分解为图(b)的结构，并进一步表示为图(c)所示的由一个独立插值级表示的结构。图(d、e、f)给出了两级插值滤波器的例子，其中(d)是第一级插值滤波器的幅频特性曲线，图(e)是第二级插值滤波器的幅频特性曲线，(f)是插值滤波器输出的信号的频谱。为了补偿多级时通带纹波随级数而增大，多级插值滤波器第i级

47、纹波系数需改成使设计出的复合滤波器的通带纹波指标得以满足。多级插值滤波器的每一级的阻带衰减不用改变。在上述给定的参数下，多级插值滤波器的每一级的抽头系数N可以采用最优化方法设计出。 图2-10多级插值滤波结构 Fig2-10 Structure of multi-level interpolation filter 多级插值滤波器的参数Li和总级数I需要优化，优化应使多级插值滤波器的运算量和存储量最小，优化的具体过程是1对I的每一个值I=1，2…，找到最优的Li值，然后选定I值以获得最好的结果。分析结果表明插值特性如下： （1）总级数I从1增加到2时，可获得最大程度的运算量

48、的减少，I从2增加到3或4时，改善的程度不明显； （2）总级数I从1增加到2时，存储量明显降低，I从2增加到3或4时，对大的L值，存储量仍有明显降低； （3）I级最小化的插值因子遵循如下的关系：L1〉L2〉…Li （4）I级最小化设计中，每级所需的运算量和存储量对Li的变化不敏感，因此可用最近的整数代替Li（i=1，2，…I）。 综合以上考虑，几级插值滤波器的结构减少了对存储器和计算速度的要求，进一步的分析表明分两级和三级插值可以在最大程度上降低计算速度，四级以上的插值，其改善的程度并不明显。所以本次设计插值滤波器考虑采用3级插值结构。 2.4小结 本章从多速率信号入手，引入采样率

49、转换的问题，介绍了采样率转化的两种方法，即一种经过数模转换器抽样得到，一种利用数字信号直接转换又包括插值和抽取。抽取是降低信号采样率的一个过程，用图形形象的表示了抽取各个过程的信号图，插值是升高采样率的过程，同样也用图形形象的表示了插值各个过程的信号图，然后章节又着重介绍了插值滤波器的定义和用途，用数学公式原理的推导出插值原理，用理论依据给出证明了图形中信号图示的缘由。在阐述了插值滤波器各个基本知识点后，最后又介绍了插值滤波器的几种基本结构为下文设计仿真模型作铺垫，插值滤波器包括多级结构、线性相位插值滤波器、多相插值滤波器，本章详细阐述了各个结构的优缺点和原理，然后对比分析在设计64倍的插值因

50、子下系统采用哪种结构更加有利，鉴于多级插值滤波器节省硬件资源和降低运算量等突出优点下，本次设计采用FIR形式的多级滤波器来完成。 3系统设计及实现 3.1滤波器的整体设计思路 3.1.1滤波器设计方法 通常在设计滤波器之前，应该先根据具体的工程应用确定滤波器的技术指标。在大多数实际应用中，数字滤波器常常被用来实现选频操作，其指标的形式一般为在频域中以分贝值给出的相对幅度响应和相位响应。插值操作本身实现起来很简单，因此关键的问题是在于怎么实现满足要求的低通滤波器。 对已经设计的滤波器的频率响应还要进行校对，以得到所要求幅频相频响应特性的数字滤波器

51、，还有类型和阶数并不完全一定给定，很多时候都要根据设计要求和滤波效果不断进行调整，以达到设计的最优化。 在信号处理系统中，FIR滤波器的实现方法有两种形式[14]：软件算法或是数字电路，详细可以分为以下一类： 1）数字电路：在通信系统的数字中频部分，通常用数字电路来实现，因为这样能够在单位时钟周期的时间精度上保证数据处理的实时性。在这样的系统中，滤波器的工作时序很简单，每N个时钟周期里，给电路输入一个样点，电路输出一个样点，同时滤波器更新自己缓存。可以利用两种方式： 第一：用单片机来实现。单片机的硬件环境和信号处理软件可用于工程实际，如信号控制、医疗仪器等。 第二：利用专门用于信号处理

52、的DSP片来实现。DSP芯片较之单片机有着更为突出的优点，如内部带有乘法器、累加器，采用流水线工作方式及并行结构，多总线，速度快，配有适于信号处理的指令等，DSP芯片的问世及快速发展，为信号处理技术应用于工程实际提供了可能。 2）软件算法 通常信号处理的软件使用C语言编写，数字电路用Verilog或是VHDL来设计，但是在硬件的环境中，调试是一件比较麻烦的事情，因为捕获和观察数据的手段比较有限，所以，通常先用Matlab来做个仿真，然后对着这个仿真来编写C程序或是Verilog代码，这样硬件上的信号处理开发就相对容易实现一些，即：对着Matlab仿真里面的正确数据来判断硬件环境里面

53、的数据是否正确。 3.1.2插值滤波器指标 插值滤波器是位于DAC的最前端，为后续调制器提供足够的采样数据流，其主要设计的参数目标见表3-1所示，还有一些滤波器参数随着设计模型确定。 表3-1 64倍插值滤波器规格 Table3-1 The specification of the 64OSR interpolation filter Parameter Symbol Value Units Input Data Data_in 16 bits Input Sample Rate Fs,in 44.1 kHz Signal Bandwidth fBo 20

54、 kHz Passband Ripple <0.005 dB Stopband Attenuation >60 dB HBF1 Sample Rate 2fs,in 88.2 kHz HBF2 Sample Rate 4fs,in 176.4 kHz CIC Sample Rate 64fs,in 2822.8 kHz Output Data Data_Out 16 bits 3.1.3插值滤波器的系统结构 在确定插值滤波器的参数指标后，设计一个插值倍数为64倍的系统，需要明确以下几点： 1） 插值采用何种算法 2） 64倍采样率采

55、用哪种结构的插值滤波器 3） 各个级的滤波器的选择问题 4） 滤波器设计架构选择 对于第一个问题：根据多抽样率信号理论，内插过程又分为零插值和线性插值两种算法。零插值运算的一般方法是先输入信号采样数据每相邻两点之间插入L-1个零；线性插值运算的一般方法是在任何两个输入x(n)和x(n-1)之间插入L-1个值，这些值位于连接这两数据值的直线上。从2.3.2的分析可知道零插值器不影响原来的频谱结构，频谱图形参考图2-6，但线性插值不同，线性插值不能充分衰减信号频谱的镜像，应用具有局限性，因此本文采用零插值算法实现。 对于第二个问题：根据第2.3.3的分析，插值滤波器的结构大致分为线性FIR

56、插值滤波器、多相插值滤波器、多级插值滤波器等。实际应用时，对于过采样率较大的插值滤波器，如果采用单极的结构，使采样频率一次性从fs提升到OSR*fs，这会使滤波器中所有的数字电路都给工作在相当高的频率上，消耗大量的功耗，占有很多的硬件资源，同时，低通滤波器要达到的通带和过渡带都非常窄，所需的低通滤波器h(n)的阶数非常高，乃至无法实现。理论上讲可以采用多相滤波器组实现，但这会使滤波器很大，计算效率低。因此为解决这个问题，可以采用多个滤波器级联，逐级提升采样频率的方法。当采用多级内插后，对前级滤波器来说，过渡带很窄且采样率很低，因此需要的阶数相对较低；而对后级滤波器来说，采样频率变大，此时过渡带

57、已变很宽，结果使得滤波器所需长度值较小。总之，采用多级结构，在简化电路总体结构的同时降低了整个滤波器的工作频率，减少功耗和面积，而且大大减少运算量和硬件资源。在2.3.3后面的分析可知，采用3级插值的结构是最优的。 对于第三个问题：从上文的分析可知，FIR滤波器有优良的线性相位特性，本次设计的滤波器都采用FIR形式，第一级采用半带滤波器，实现两倍插值。作为第一级其决定了整个插值滤波器的性能，参数指标要留有足够的分量，因此第一级系数的个数适当多取一点，考虑到半带滤波器具有一半的系数为0等优点，使用它做第一级既可以增加系数，也很好的控制滤波器频谱的过渡带、通带波纹、阻带衰减等参数，不会引起芯片面

58、积大幅度的增加；第二级也采用半带滤波器实现2倍插值。由于前端的滤波器很好的控制了滤波器的参数，因此，这一级不需要很多的系数就可以确保插值的精度，面积上开销也比较容易控制；最后一级采用CIC滤波器，实现16倍采样率。整个结构结构图如下： 图3-1 3级插值滤波器结构图 Fig3-1 3-level interpolation filter’ block diagram 对于第四个问题，确定滤波器设计架构的问题，首先直接调用Simulink信号工具箱里的滤波器模块，设计符合参数指标的滤波器，然后运行出滤波器系数和滤波器参数，确定我这次设计的硬件资源的使用范围；其次，有了这些硬件使用量，

59、设计架构采用T.Saramaki[15]提出的FIR滤波器结构，该架构设计大量节约了系统运算量和运行速度。 3.2 插值滤波器的具体设计 3.2.1 半带滤波器的设计 1）半带滤波器介绍 半带滤波器是按照处理阻带和通带频率对称的FIR滤波器设计的，它特别适用与过采样倍数为2的抽取或插值。用Fp表示通带截至频率，Fs表示阻带截止频率。根据定义，半带滤波器必须满足频率对称条件：Fs=1/2-Fp。半带滤波器还必须满足幅度纹波条件：Δp=Δs。由此半带滤波器幅频响应图如下所示： 图3-2半带滤波器幅频响应曲线 Fig3-2 The amplitude - frequency resp

60、onse curve of the halfband filter 半带滤波器的特征介绍： （1）半带滤波器的冲激响应除了零点不为零外，在其余偶数点均为零， (3-1) （2）半带滤波器所要求的滤波器模板必须关于fs/4对称，即,而且滤波器的参数个数必须为奇数； （3）滤波器的频率响应以中心对称，即。 综上所述，半带滤波器的特征就是它有一半的滤波器系数精确为0，一般应用于精度要求较高和过渡带被控制的比较窄的内插应用,所以采用半带滤波实现内插的低通滤波器时，乘法和加法运算次数减少近一半，但设计半带滤波器的单位冲激响应必须确保：滤波器的阶数

61、N为奇数，且滤波器的通带宽度与阻带宽度相等。 2）半带滤波器的分析与设计 半带滤波器位于整个插值滤波器的最前端，因此对于半带滤波器的设计需要留出足够的余量。需要处理的是采样频率为fs=44.1KHz的数字音频，根据奈奎斯特定律，被采样信号的频率不能超过22.05KHz，实际上大部分数字音频信号频率都在20KHz以内，因此半带截止频率应该在20KHz，这样才可以不失真处理音频信号；同时音频信号通带波纹一般要小于0.06dB，由于前后级的通带波纹是累加的，故设定第一级半带滤波器通带波纹为0.02 dB以下，过渡带应要在20KHz~24.1KHz，在Matlab中设计该半带滤波器，希望采用尽可能

62、少的系数来实现，在根据需要调整生成的滤波器，以得出符合要求的最优设计，第一级输出频率为88.2KHz。同样对于第二级半带滤波器，输出频率为176.4KHz，过渡带应在20KHz~68.2KHz，综合以上分析，半带滤波器设计参数如下表： 表3-2半带滤波器设计参数表 Table 3-2 The parameters index of halfband filter 半带 滤波器 信号带宽（KHz） 采样频率（KHz） 通带截止频率（KHz） 阻带截止频率（KHz） 通带波纹 阻带衰减 Stage_1 20 88.2 20 24.1 0.0005 >60

63、Stage_2 20 176.4 20 68.2 0.0001 >100 半带滤波器架构采用Saramaki[15]提出的FIR滤波器架构，这种架构可以大量减少不同滤波器系数的数目，其架构图见图3-3所示： 图3-3 Saramaki 之第一级半带滤波器架构 Fig3-3 The stage_1 halfband filter’ schema by Saramaki 根据以上半带滤波器的架构模型，利用Matlab里的Simulink工具箱和结合所要设计的参数指标，搭建出所要设计第一级半带滤波器结构图，架构如图3-4所示（其中利用Mablab生成的半带滤波器系数详

64、见附录所示），子滤波器具体架构如图3-5所示： 图3-4 第一级半带滤波器架构图 Fig3-4 The stage_1 halfband filter’ schema 图3-5 第一级半带滤波器之子滤波器内部结构图 Fig3-5 The internal architecture diagram of the stage-1 halfband subfilter 上图中波形产生信号的幅度值为1，脉冲宽度为50，信号频率为44.1KHZ，其中5个子滤波器长度均设计为30，整个滤波器长度为150阶，共用了163个加法器，根据插零原理，经过低通滤波器的数据需要对其幅度进行还原，Ga

65、in模块则是完成数据幅度的增加。然后由滤波器具体架构图，在仿真库里可以直接封装成半带滤波器模块，可知半带滤波器的幅度响应，如图3-6所示。 图3-6 第一级半带滤波器幅频特性 Fig3-6 The amplitude-frequency Characteristic curve of the stage-1 halfband filter 由上图分析可知，半带滤波器阻带衰减达到了63dB，通带波纹为0.0005dB,通带归一化频率为0.235，阻带归一化频率为0.253。 同理设计第二级半带滤波器，其输入为前一级滤波器的输出频率，经过第二级半带滤波器插值2倍后频率为2fs，之后超出

66、信号频谱即可被滤除，信号通带频率20KHz，截止频率在68.2KHz左右，滤波器采用的架构图如3-7所示，然后用Simulink搭建的结构图如3-8所示（生成的滤波器系数见附录），其中子滤波器F2内部结构见图3-9所示。 图3-7 Saramaki 之第二级半带滤波器架构 Fig3-7 The stage_2 halfband filter’ schema by Saramaki 图3-8第二级半带滤波器的内部结构图 Fig3-8 The internal architecture diagram of the stage-2 halfband filter 图3-9 第二级半带滤波器之子滤波器内部结构图 Fig3-9 The internal architecture diagram of the stage-2 halfband subfilter 上图中波形产生信号的幅度值为1，脉冲宽度为50，信号频率为88.2KHz，其中5个子滤波器长度均设计为6，整个滤波器长度为30阶，共用了43个加法器，然后根据以上滤波器结构图，在仿真库里可以直接封装成半带