概率论与数理统计作业 2



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1、 第一章随机事件与概率 1. 将一枚均匀的硬币抛两次,事件分别表示“第一次出现正面”,“两次出现同一面”,“至少有一次出现正面”。试写出样本空间及事件中的样本点。 解: ,, 2.设,,试就以下三种情况分别求: (1),(2),(3) 解: (1) (2) (3) 3.某人忘记了电话号码的最后一个数字,因而随机的拨号,求他拨号不超过三次而接通所需的电话的概率是多少?如果已知最后一个数字是奇数,那么此概率是多少? 解: 记H表拨号不超过三次而能接通。 Ai表第i次拨号能接通。 注意:第一次拨号不通,第二拨号就不再拨这个号码。 如果已知最后一个数字是奇数
2、(记为事件B)问题变为在B已发生的条件下,求H再发生的概率。 4.进行一系列独立试验,每次试验成功的概率均为,试求以下事件的概率: (1)直到第次才成功; (2)在次中取得次成功; 解: (1) (2) 5. 设事件A,B的概率都大于零,说明以下四种叙述分别属于那一种:(a)必然对,(b)必然错,(c)可能对也可能错,并说明理由。 (1)若A,B互不相容,则它们相互独立。 (2)若A与B相互独立,则它们互不相容。 (3),则A与B互不相容。 (4),则A与B相互独立。 解: (1)b, 互斥事件,一定不是独立事件
3、(2)c, 独立事件不一定是互斥事件, (3)b, 若A与B互不相容,则, 而 (4)a, 若A与B相互独立,则, 这时 6. 有甲、乙两个盒子,甲盒中放有3个白球,2个红球;乙盒中放有4个白球,4个红球,现从甲盒中随机地取一个球放到乙盒中,再从乙盒中取出一球,试求: (1)从乙盒中取出的球是白球的概率; (2)若已知从乙盒中取出的球是白球,则从甲盒中取出的球是白球的概率。 解: (1)记A1,A2分别表“从甲袋中取得白球,红球放入乙袋” 再记B表“再从乙袋中取得白球”。 ∵ B=A1B+A2B且A1,A2互斥 ∴ P (B)=P (A1)P(B|
4、A1)+ P (A2)P (B| A2) == (2) 7.思考题:讨论对立、互斥(互不相容)和独立性之间的关系。 解:独立事件不是对立事件,也不一定是互斥事件;对立事件是互斥事件,不能是独立事件;互斥事件一般不是对立事件,一定不是独立事件. 第二章随机变量及其概率分布 1.设X的概率分布列为: Xi 0 1 2 3 Pi 0.1 0.1 0.1 0.7 F(x)为其分布的函数,则F(2)=? 解: 2.设随机变量X的概率密度为f (x)=则常数c等于? 解:由于,故 3.一办公室内有5台计算机,调查表明在任一时刻每台计算机被使用的概率为0.6,
5、计算机是否被使用相互独立,问在同一时刻 (1) 恰有2台计算机被使用的概率是多少? (2) 至少有3台计算机被使用的概率是多少? (3) 至多有3台计算机被使用的概率是多少? (4) 至少有1台计算机被使用的概率是多少? 解: (1) (2) (3) =0.0768+0.2304+0.1728=0.48 (4) 4.设随机变量K在区间 (0, 5) 上服从均匀分布, 求方程 4+ 4Kx + K + 2 = 0 有实根的概率。 解: 由可得: 所以 5.假设打一次电话所用时间(单位:分)X服从的指数分布,如某人正好在你前面走进电话亭,试求你等待:(1)
6、超过10分钟的概率;(2)10分钟 到20分钟的概率。
解:
6. 随机变量X~N (3, 4), (1) 求 P(2 7、1
2
0
0.1
0.15
1
0.3
0.45
Z
0
1
2
P
0.25
0.3
0.45
8. 思考题:举出几个随机变量的例子。
第三章 多维随机变量及其概率分布
1.设盒子中有2个红球,2个白球,1个黑球,从中随机地取3个,用X表示取到的红球个数,用Y表示取到的白球个数,写出 (X, Y) 的联合分布律及边缘分布律。
解:
X Y
0
1
2
0
0
0
0.1
1
0
0.4
0.2
2
0.1
0.2
0
Y
X
0
1
2
0
0.1
0.2
a
1
0. 8、1
b
0.2
2.设二维随机变量的联合分布律为:
试根椐下列条件分别求a和b的值;
(1);
(2);
(3)设是的分布函数,。
解: (1),
(2),,
3.的联合密度函数为:
求(1)常数k;(2)P(X<1/2,Y<1/2);(3) P(X+Y<1);(4) P(X<1/2)。
解: (1),故
(2)
(3)
(4)
4.的联合密度函数为:
求(1)常数k;(2)P(X+Y<1);(3) P(X<1/2)。
解: (1),故
(2)
(3)
5.设(X, Y) 的联合密度函数如下,分别求与的 9、边缘密度函数。
解:
6. 设(X, Y) 的联合密度函数如下,分别求与的边缘密度函数。
解: ,
,
7. (X, Y) 的联合分布律如下,
Y
X
1
2
3
1
1/6
1/9
1/18
2
a
b
1/9
试根椐下列条件分别求a和b的值;
(1) ;
(2) ;
(3)已知与相互独立。
解: (1),
(2)1/6+1/6+1/9+b+1/18+1/9=1,b=7/18
8.(X,Y) 的联合密度函数如下,求常数c,并讨论与是否相互独立?
解: , 10、c=6
,
,故与相互独立.
9.思考题:联合分布能决定边缘分布吗?反之呢?
解:联合分布可以得到边缘分布,反之不真.
第四章 随机变量的数字特征
1.盒中有5个球,其中2个红球,随机地取3个,用X表示取到的红球的个数,则EX是:B
(A)1; (B)1.2; (C)1.5; (D)2.
2.设有密度函数:, 求,并求大于数学期望的概率。(该题数有错)
解:
3.设二维随机变量的联合分布律为
Y
X
0
1
2
0
0.1
0.2
a
1
0.1
b
0.2
已知, 11、
则a和b的值是:D
(A)a=0.1, b=0.3; (B)a=0.3, b=0.1; (C)a=0.2, b=0.2; (D)a=0.15, b=0.25。
4.设随机变量 (X, Y) 的联合密度函数如下:求。
解:
X
0
1
2
3
P
0.1
0.2
0.3
0.4
5.设X有分布律:
则是:D
(A)1;(B)2; (C)3; (D)4.
6.丢一颗均匀的骰子,用X表示点数,求.
解:X的分布为
7.有密度函数:,求 D(X).
解:,
8.设,,相互独立,则的值分别是:
12、
(A) -1.6和4.88; (B)-1和4; (C)1.6和4.88; (D)1.6和-4.88.
解: A
9. 设,与有相同的期望和方差,求的值。
(A) 0和8; (B) 1和7; (C) 2和6; (D) 3和5.
解: B
10.下列结论不正确的是( )
(A)与相互独立,则与不相关;
(B)与相关,则与不相互独立;
(C),则与相互独立;
(D),则与不相关;
解: B
11.若 ,则不正确的是( )
(A);(B);
(C);(D);
解:D
12.()有联合分布律如下,试分析与的相关性和独立性。
Y
X
-1
13、0
1
-1
1/8
1/8
1/8
0
1/8
0
1/8
1
1/8
1/8
1/8
解: 由于 而
所以与不独立.
由于,所以,与不相关
13.是与不相关的( B )
(A)必要条件;(B)充分条件:(C)充要条件;(D)既不必要,也不充分。
14. 是与相互独立的(A )
(A) 必要条件;(B)充分条件:(C)充要条件;(D)既不必要,也不充分。
15.思考题:(1) 设随机变量 (X, Y) 有联合密度函数如下:试验证与不相关,但不独立。
解:
0,,不相关
显然:,所以与不独立.
(2)设有, 14、试验证,但与不相互独立
解:
显然:,所以与不独立.
讨论与独立性,相关性与独立性之间的关系
解:若X与Y相互独立,则,反之不成立.
独立一定不相关,反之不真.
第五章大数定律及中心极限定理
1.一批元件的寿命(以小时计)服从参数为0.004的指数分布,现有元件30只,一只在用,其余29只备用,当使用的一只损坏时,立即换上备用件,利用中心极限定理求30只元件至少能使用一年(8760小时)的近似概率。
解: 设第只元件的寿命为(),,,则是这30只元件寿命的总合,,,
则所求的概率为:
2.某一随机试验,“成功”的概率为0.04,独立 15、重复100次,由中心极限定理求最多“成功”6次的概率的近似值。
解: 设成功的次数为,则,,
第六章样本与统计量
1.有n=10的样本;1.2, 1.4, 1.9, 2.0, 1.5, 1.5, 1.6, 1.4, 1.8, 1.4,则样本均值=1.57 ,样本均方差 0.2541,样本方差0.06456。
2.设总体方差为有样本,样本均值为,则 。
3. 查有关的附表,下列分位点的值:
=?,=9.236 ,=-1.3722 。
4.设是总体的样本,求。
解:
5.设总体,样本,样本均值,样本方差,则
, ,
~,~
第七章 参数估计
1.设总体的密度 16、函数为:,有样本,求未知参数 的矩估计。
解:,故 的矩估计:
2.每分钟通过某桥量的汽车辆数,为估计的值,在实地随机地调查了20次,每次1分钟,结果如下:
次数: 2 3 4 5 6
量数: 9 5 3 7 4
试求的一阶矩估计和二阶矩估计。
解:,,,,所以,
3.设总体的密度函数为:,有样本,求未知参数 的极大似然估计。
解:由题设,似然函数为:
,
解得的极大似然估计为
4.纤度是衡量纤维粗 17、细程度的一个量,某厂化纤纤度,抽取9根纤维,测量其纤度为:1.36,1.49,1.43,1.41,1.27,1.40,1.32,1.42,1.47,试求的置信度为的置信区间,(1)若,(2)若未知
解: (1),的置信区间为
(2) ,,时,
置信区间为:
5. 为分析某自动设备加工的另件的精度,抽查16个另件,测量其长度,得㎜,s = 0.0494㎜,设另件长度,取置信度为,(1)求的置信区间,(2)求的置信区间。
解:,,,
所以置信区间为: .
的置信区间为:[0.0361,0.0762]
第八章假设检验
1.某种电子元件的阻值(欧姆),随机抽取25个元件,测得平均电阻值,试在下检验电阻值的期望是否符合要求?
解:检验假设:,
由已知可得: 查表得:,故拒绝原假设, 电阻值的期望不符合要求
2.在上题中若未知,而25个元件的均方差,则需如何检验,结论是什么?
解:由于方差未知,故用t检验.
检验假设: ,
查表 由于,故接收原假设, 电阻值的期望符合要求,
3.成年男子肺活量为毫升的正态分布,选取20名成年男子参加某项体育锻练一定时期后,测定他们的肺活量,得平均值为毫升,设方差为,试检验肺活量均值的提高是否显著(取)?
解: 检验假设: ,,
查表得: ,故接收原假设,即提高不显著.
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