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1、python定制类__getitem__()方法
今天在学习python的定制类，教程里面展示了如何用__getitem__方法，实现某个类的切片。
python
classFib(object):
defgetitem(self,n):
ifisinstance(n,int):#n是索引
a,b=1,1
forxinrange(n):
a,b=b,a+b
returna
讦isinstance(n,slice):#n是切片
start=n.start
stop=n.stop
ifstartisNone:
start=0
a,b=1,1
L=[]
forxin
2、range(stop):
讦x>=start:
L.append(a)
a,b=b,a+b
returnL
廖雪峰大大的教程虽说是'零起点”，但是有些地方确实不太详细，对于初学者来说容易懵逼。比如上面代码中有一段'''python'''
isinstance(n,slice)
当时我就想“What?!slice居然也是一种数据类型？！”于是我尝试通过type来确认，但是结果很糟糕
»>type(L[-1])
»>type([:L])
SyntaxErroiinvalidsynt-atz
»>type(:1)
SyntazErrormva
3、Lidsyntaz
尝试通过type来确认数据类型slice
我又想，难道slice是一种有限制的数据类型？和本文开头那段代码中一样，只有作为参数时才能是slice类型？于是我决定定义一个函数来验证我的想法，果不其然，又失败了。
尝试通过定义函数来确认
因为我们之前在切片时，slice总是直接用在序列的后面，如
所以一般情况下，它根本没办法作为参数传入函数中。
PS:上面我通过type验证失败之后，想通过自定义函数验证其实是多此一举，因为type其实就是一个内置函数°type不成功，自定义函数也不会成功的
那么话说回来，为什么本文开头的那段代码中，slice能被传入并且进行类型判断呢？
仔细看了下教程中传入slice的方式
python
f=Fib()
f[0：5]
[1,1,2,3,5]
f[：10]
[1,1,2,3,5,8,13,21,34,55]
跟我们对序列使用切片时一毛一样？WTF?
原来是因％__\_\_getitem\_\_这种带双下划线方法的特殊性—
在本文开头那个例子中，如果类定义了这个_\_getitem\_\_方法，那么对类进行切片时，切片会作为_\_getitem\_\_的参数传入，还可以通过start和stop方法获取到切片
####妹的，都是套路啊…
python定制类__getitem__()方法
