主流BI产品分析报告

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. 闫成 3.6-3.10 主流BI竞品分析报告 第二周任务  目录 1.BI现状与发展趋势 2 1.1概要 2 1.1.1概念 2 1.1.2主要软件 3 1.1.3 BI内各个部分主流软件 4 1.2BI当前现状 4 1.2.1发展现状 4 1.2.2 传统BI与敏捷BI： 5 1.3BI未来发展趋势 6 2.竞品确定 6 2.1确定依据 6 3.竞品分析 7 3.1 Tableau 7 3.1.1产品介绍： 7 3.1.2产品特点： 8 3.1.3 产品优势： 8 3.1.4产品劣势： 8 3.1.5用户体验： 9 3.1.6竞争策略 9 3.2 PowerBI 10 3.2.1 Power BI产品介绍 10 3.2.2特色功能： 10 3.2.3 用户价值 12 3.2.4 用户案例： 12 3.2.5 实力总结 14 3.3 BDP 14 3.3.1 产品介绍 14 3.3.2 特色功能 16 3.3.3 产品优势 16 3.3.4 产品劣势 17 3.3.5 竞争策略： 17 3.3.6 用户案例 18 3.4 Fine BI 19 3.4.1产品简介 19 3.4.2 产品实力 19 3.4.3 特色功能 19 3.4.4 用户体验点及实例 20 3.4.5产品劣势与竞争策略 21 3.5IBM 21 3.5.1产品简介 21 3.5.2产品实力 22 3.5.3特色功能 22 3.5.4客户体验点及实例 23 3.5.5竞争策略 24 3.6Qlik 24 3.6.1产品简介 24 3.6.2产品实力 24 3.6.3特色功能及产品亮点 25 3.6.4客户体验点及实例 25 3.6.5竞争策略 26 4.总结 0 5.索引 0 . 1.BI现状与发展趋势 1.1概要 1.1.1概念 BI是融合了数据仓库、数据挖掘、联机分析处理等技术系统。为企业管理层或领导对企业发展的决策提供支持。其核心就是通过数据提取（挖掘）、整理、分析，最终通过分析结果制定有关策略、规划，帮助企业了解新的趋势、抓住新的市场机会、发现潜在的威胁，达到资源的合理配置，节约成本提高效益。 商业智能可以为企业提供外部和内部两方面的信息分析。外部信息包括竞争者、供应商、原材料、需求、顾客购买模式等信息，内部信息包括产品和服务的成本、质量，进入市场的时间，全员劳动生产率等等。 1.1.2主要软件 在由数据仓库、查询、报告、OLAP、分析模型、数据挖掘这些不同的功能构成的BI软件里，查询、报告和OLAP工具占据了绝对主流地位，为65％。而最能体现商业智能价值的分析模型和数据挖掘工具目前还只有少数的几家专门做商业智能软件的厂商，如Business Objects、Cognos和SAS这样的专门做统计分析软件的厂商能够提供。 中国市场里BI厂商的竞争态势主要体现在以下三个层面： 第一类公司是那些提供数据库软件或统计软件的跨国大公司，凭借着先进的技术实力和雄厚的资金支持，将产品延伸到BI领域，并将其BI产品打包在其数据库或统计软件中推广，轻而易举地抢占了高端市场。这类公司包括NCR、Microsoft、CA、Oracle、Sybase、IBM、SAS等。 第二类公司是专门做BI的厂商，主要有三家：Business Objects、Brio和Cognos。由于是BI的专业生产商，因此在国际BI市场上占据着重要位置。 第三类是国内的BI厂商及行业的ISV，如用友、金蝶、博科等企业。这些企业一直在开发一些联机分析数据类软件，凭借着其原有财务软件的客户群，市场潜力也不可低估。但是作为BI产品，其所服务的仍然是低端市场。 1.1.3 BI内各个部分主流软件 （全球商业分析软件供应商收益及市场份额） 传统型BI:（通常指企业内部大而全的统一报表或分析平台，以老牌IT厂商为主）IBM的cognos，Oracle的OBIEE，SAP的BO等等，均包含丰富的功能模块，比较适合于打造一体化的大而全的统一平台。 自助式BI：（面向业务分析人员，以业务主导的自助分析模式） 国外有Tableau、Qlikview、微软的Power BI（目前暂未有完整的商业计划），国内有帆软的 FineBI 、永洪、亿信华辰等BI厂商。 从上面这张表可以看出，一方面传统型BI下滑，另一方面自助式BI的市场份额在上升，甚至以国外DOMO为代表（表中未展示）SAAS类数据分析产品也呈现出一定爆发性，是未来趋势所向。 1.2BI当前现状 1.2.1发展现状 在所有管理软件市场中，BI软件是投资的热点，尤其是发展迅速的轻型的敏捷BI，是近年来的新亮点，其增长率一直排在所有管理软件中的前列。 1.2.2 传统BI与敏捷BI： 在进行数据分析的过程中，传统BI是要由IT人员事先根据分析要求来进行建模以及做二次表或者达cube,同时提前汇总好数据。而业务员人员就在前端查看分析结果报表。在传统BI里，业务人员查看的报表时相对静态的。因为分析的维度和度量的计算方式已经有IT人员预先设定好模型，业务人员不能进行更改。例如，在报表中显示的是求和或者求平均数，若业务人员想要改成求方差时，就必须由IT人员来修改模型。也就是说，当分析需求改变时，业务人员无法直接调整报表来进行分析，而需要IT人员修改已有分析模型或者重新建模。这种情况下，耗时较长，响应速度慢，大大的降低了工作效率。 而敏捷BI是采取轻量建模，N个视图的方法，不建二次表，数据连接后直接可以进行分析，并且业务人员可以实时调整分析的维度和度量的计算方式，极大增强了灵活性，实现真正的与数据对话。从技术上理解，就是采用了列存储、分布式计算、内存计算、库计算等先进技术，使得大数据的处理和分析得以更快的完成。敏捷BI能使的海量数据(PB级)达到秒级响应的速度，使分析人员看到数据还能继续向下挖掘、深入分许、提前预测、采取决策，得到一个很好的交互效果。敏捷BI的四个本质为：常见需求自助满足的交付、架构简洁易于集成的部署、轻松评估分级管制的变更、数据查询性能卓越的查询。 敏捷BI是数据时代的必然产物，在大数据计算的发展革新之下，敏捷BI带来了新一代的变革。业务人员可以直接应对不同的分析需求建模，不再像传统BI那样需要由专业的IT人员来建模后才能进行分析，改变了耗时耗力的低效率状况。敏捷BI无需很多的技术背景，简单易用的操作界面，使得业务人员可以直接操作，根据其需求，得到相应的报表分析结果，再也不用占据过多IT人力资源，同时也极大的提高了效率。 但是，并不存在敏捷BI代替传统BI这一说法。首先，敏捷BI并不是指某个前端工具软件，而是贯穿在数据分析平台构建和运行过程中的快速实现能力。判断是否为敏捷BI有以下三个角度。第一，IT可以快速提供可选的分析数据。第二，非常简单的给现有报表增加的字段。第三，能够快速完成新仪表盘的制作。其次，具有敏捷BI属性的前端分析软件，也不是传统BI的替代品。最后，敏捷BI无法替你解决需求分析、数据准备、平台管理等难题。 1.3BI未来发展趋势 国内外ERP市场日渐成熟让全面拥入商业智能 (BI)时代已是大势所趋，未来的商业智能BI趋势将是基于全面信息集成的服务，将是一种企业级跨部门运作的基础信息系统，可以联结企业各个岗位上的各个工作人员，可以联结企业各类信息系统和信息资源，真正实现跨平台，最后演变成门户化，而不是以前单一、隔离、枯燥的系统。 2.竞品确定 2.1确定依据 根据Gartner发布的2017年BI商业智能和分析平台魔力象限报告等资料，选择Tableau、PowerBI、BDP为本次分析报告的竞品。 3.竞品分析 3.1 Tableau 3.1.1产品介绍： Tableau：Tableau是一款定位为数据可视化的商务智能展示软件。可以用来实现交互和可视化地分析，仪表盘分析的应用，tableau产品既有针对性，又有普适性，在Gartner2017报告上，tableau占据领导者的地位，是目前市面上非常成功的BI工具。 3.1.2产品特点： 拖放式界面，操作简单。数据兼容性强，适用于多种数据文件与数据库，同时也兼容多平台，windows、mac、Online均可使用。而且重要的一点是免费为用户安排现场培训或按需求进行在线培训。 3.1.3 产品优势： A:优秀的数据可视化展示效果，数据图表制作能力强。 B:操作简单，上手快不需要写代码，数据导入和加载都是向导式。 C:内置美观的可视化图表，不用考虑配色，表格处理好格式即可。 3.1.4产品劣势： A:基于数据查询的工具，难以处理不规范数据，难以转化复杂模型。 B:对输入数据类型有要求，运行起来比较慢，且只能支持PC电脑，这也是很多Newsroom后来抛弃它的原因。 C:本身没有后端数据仓库，宣称自己是内存BI，实际用起来对硬件要求极高，对于超千万条的数据分析，必须借助于其他ETL工具处理好数据再进行前端分析 D:无法支持中国式复杂表样 E:本地化服务差 F:价格昂贵(企业版999$) 3.1.5用户体验： 客户体验点及实例： A:美观、高颜值的交互式、可钻取仪表板。 B:智能查询问与答功能。在查询栏输入你的了解的问题，如显示销售额按省份，画布中便会显示各省份销售额的地图表。 C:数据实时更新。数据源可配置自动更新，实现实时的仪表板展现。 D:可拓展的可视化图表，Microsoft官网上有扩充图表库。 3.1.6竞争策略 A:Microsoft存在两个大的问题。第一是部分功能的缺失或个别功能性差。另一个问题是无法处理较大的数据量。当Microsoft需要处理一些难度较大的产品问题(例如，混合云端和企业系统时的连接和搜素问题)，它缺乏在透视表中呈现数据和在表格里创造分类汇总的基础功能。数据可被储存在公司系统中，但仪表板的分享乃至于协同修改则只储存在云端。 B:产品的使用广度：产品的使用广度取决于用户在各BI使用种类中的比例，其中包括读取报告、创建个人仪表板、进行简单特定的分析、进行复杂的查询、数据准备和运用预测模型。Microsoft主要运用于参数报告和仪表板，缺乏一定的使用广度。 C:支持质量：在社区论坛如此强大的情况下，Microsoft所提供的支持并没有满足客户对其的期待，尤其在回复时间和给予解决方案的问题上。 D:Microsoft通常是结合别的BI软件一起使用的，但这增加了用户使用的复杂性。目前，用户可能把Power BI作为一种广泛使用的低成本选择，利用其简单的仪表板，然后配合利用可以提供更深层次分析的BI 产品。而对于这种产品之间的转换动态，Microsoft可通过每月持续改进、发布产品来改善。 3.2 PowerBI 3.2.1 Power BI产品介绍 Power BI操作流程图 Gartner发布的2017年BI商业智能和分析平台魔力象限报告中，Microsoft迅猛发展，仍然在第一集团军领跑，它在执行力上大幅度提高，已经和Tableau并驾齐驱，而企业产品前景超越Tableau一大截。Power BI Desktop为个人用户提供了独立的和企业系统基础的选择，或者可用于使用者被授权于混合了企业系统数据源的复杂数据时。Power BI提供数据前期准备，数据探索和交互式仪表板等功能。Power BI的低价位、易上手、可用于复杂分析、完整的企业愿景和活跃社区论坛为其成为魔力象限领导者奠定了基础。 3.2.2特色功能： A:仪表盘/管理驾驶舱 通过仪表盘、图表直观快速了解关键经营状况是否存在异常 B:多维分析 多角度分析，快速识别有没有问题、问题是什么，问题的原因 C:智能报告 快速生成经营会议所需图表资料（WORD/PPT），让中高层管理者可以用更多的时间来思考如何改善。可从ERP、EXCEL或其他数据源中取数分析，包含结构、趋势、同比、因素、TOPN等多种分析方法，可在任意时间自动生成任意内容（如财务、销售、仓库、采购、应收、应付）、图文并茂的分析报告，同时实现分析报告中的动态钻取，满足任意管理角色（总经理、区域经理、财务总监等）的需要。 D:即席报表 满足传统报表的查询，同时，任意钻取到其他报表可大大提高查询者的效率 E:定时/预警邮件/短信 无论在哪里，无论是否记起，都可以畅通无阻的掌控一切 F:任意维度筛选.数据明细钻取！ G:共享仪表板，除了制作仪表板，它还可以定制刷新，并且分享报告给同事 3.2.3 用户价值 A:将ERP等信息系统的数据直接延伸到决策者的桌面，达成信息化的最后一公里，让决策者直接操控，企业经营数据，尽在掌握，从而真正体验到信息化的价值 B:信息搜索引擎及时、准确呈现关键信息，让决策者远离信息洪水，有更多的机会思考；相关信息任意关联钻取，决策思维不再受到任何限制！ C:数字说话，科学决策：不仅知道结果，还知道原因；不但可以事后分析，还能事前预警。 D:提倡绿色BI。绿色就是杜绝资源的浪费，技术资源也是如此。让开发者能以最少的代价开发出来优秀的BI解决方案。 E:操作简单，容易上手。 3.2.4 用户案例： 案例一：广东天章信息纸品有限公司，主打产品（打印纸）市场占有率居同行业三甲之列，年营业收入4亿。 集团应用案例 案例二：北京晓通网络科技有限公司，浙大网新旗下成员企业之一，年销营业额达到20亿元人民币。 3.2.5 实力总结 Gartner发布的2017年BI商业智能和分析平台魔力象限报告中，Microsoft迅猛发展，仍然在第一集团军领跑，它在执行力上大幅度提高，已经和Tableau并驾齐驱，而企业产品前景超越Tableau一大截。Power BI Desktop为个人用户提供了独立的和企业系统基础的选择，或者可用于使用者被授权于混合了企业系统数据源的复杂数据时。Power BI提供数据前期准备，数据探索和交互式仪表板等功能。Power BI的低价位、易上手、可用于复杂分析、完整的企业愿景和活跃社区论坛为其成为魔力象限领导者奠定了基础。 3.3 BDP 3.3.1 产品介绍 BDP企业版 个人版BDP 产品介绍：BDP商业数据平台是海致网络技术（北京）有限公司旗下云端可视化数据分析工具。海致成立于2013年7月。作为一家技术驱动的创业型公司，BDP的创始班底拥有丰富的技术经验。海致BDP为企业提供的核心价值在于用直观、多维、实时的方式展示和分析数据，能一键联通企业内部数据库、Excel及各种外部数据，并在同一个云平台上进行多维度、细颗粒度的分析，亿行数据、秒级响应，并可在移动端实时查看和分享，激活企业内部数据。目前BDP在国内的市场发展态势良好，很多大型企业选择海致BDP，帮助快速完成多数据整合，建立统一数据口径。BDP支持自助式数据准备（ETL）， 并提供灵活、易用、高效可视化探索式分析能力，帮助企业构建贴合自身业务的企业洞察，并将数据决策快速覆盖各层员工及应用场景。 3.3.2 特色功能 A:操作很简单，在BDP只要拖拖拽拽就能分析数据，就能呈现最终的可视化，不像excel那样要写各种函数公式，中国本土的企业研发，适合分析复杂的中国式报表。 B:图表类型资源丰富，有几十种，直观很清晰。 C:做好的分析可以分享给的其他人，企业版通过账号权限直接分配，个人版没有账号权限的概念，但是个人版可以社会分享，通过链接分享给其他人。 D:数据是实时变动的，可以很清楚看到相关数据的变动，及时去调整一些企业的经营策略。 E:售后支持系统完善，线客服还是微信号，反应速度很快，解决问题的能力很强。 3.3.3 产品优势 1、相较传统的企业软件，性能好，亿行数据秒级响应。 2、成本低，传统软件去掉两个零的预算。 3、易用性强，不需要专门的IT知识，一般业务人员都能使用。 4、数据安全是工作的重中之重，可以提供比本地部署更安全的保障级别，通过管理和技术双管齐下，从多个维度、全方位保障信息安全。 5、将日常办公所需的数据、图表上传，经过整合和分析，最后通过输出可视化数据或图表的方式方便企业相关负责人能更快速的掌握运营数据，从而更合理、高效的进行资源优化和配置。 3.3.4 产品劣势 BDP是国内创业公司海致的产品，目前产品尚在起步阶段，产品结构不完善，性能不稳定，很多功能还处于调试阶段，因此不能与国际上主流的BI产品相比。 BDP没有一个学习的平台，比如论坛，只有帮助中心。有一些些功能操作比较隐蔽，可能是因为功能太多了也没办法一一都显示吧，这个也能理解，不过有时不太好找，要是多点引导就好了。 3.3.5 竞争策略： BDP商业数据平台希望为企业打造云计算和大数据时代最顶级、最全面的商业数据平台解决方案，利用移动互联网和大数据技术帮助企业更简单高效地利用数据驱动管理 一、BDP帮助传统企业分析数据。 在BDP商业数据平台上简单拖拽就可以将数据由整体逐层“钻取”到门店，再结合例外报告，将问题精确定位到门店。管理者可以对业务指标进行多层钻取和自主关联分析，对企业的业务观察也能从宏观进入微观。 二、BDP与新兴商业模式天然互相吸引。 除了传统企业，BDP商业数据平台还跟O2O行业这样的新型商业模式天然互相吸引。O2O行业是重度的数据生产者和使用者，要做到精细化运营，必须依赖数据。O2O服务平台将所有订单数据、服务数据都集中到BDP商业数据平台上，把不同的数据源结成整体，然后做关联分析，最后用清晰易懂的图表呈现在手机上，以便于其从业务人员到大区经理再到CEO等数百人都能随时随地看到数据的状态。 3.3.6 用户案例 案例一：华联超市集团每天来自全国门店的交易数据有数千万条,一年下来仅终端POS机记录的用户购买数据就会累积2TB。如果把这些数据用表格打印出来,即使每一行只有一厘米,整张表格也可以绕地球赤道一圈。此前华联已经部署了SAP和甲骨文的多个软件系统,但并未满足其数据分析需求。用SAP的BO进行亿行报表查询时,需要20分钟左右，同时在线4人系统就会崩溃。而BDP亿行报表秒级响应, 而采购成本则仅为SAP的十分之一。 案例二：由于咖啡、柠檬茶、奶粉等数个产品线的进销存和电商部门的订货和销售数据散布在各自的IT系统之中,每一次都需要花数天时间计算销量、 推测库存、预测销售。在将多个来源的数据人工导入Excel进行计算, 时常发生数据不准确从而导致预测失灵、库存调整不及时的情况。海致BDP将数据实现自动抓取和计算，不同账号权限管理，每个人有不同的监控指标。 3.4 Fine BI 3.4.1产品简介 FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品，它可以通过最终业务用户自主分析企业已有的信息化数据，帮助企业发现并解决存在的问题，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。 3.4.2 产品实力 依托于帆软公司在企业全数据分析领域的技术背景，FineBI凭借强劲的大数据引擎，自动建模，提供从数据采集，数据处理，数据分析到数据可视化展现的商业智能解决方案，广泛应用于金融、保险、电信、政府、公安、地产、化工、互联网等行业，具有专业的行业化解决方案。 3.4.3 特色功能 1.完善的数据管理策略；支持丰富的数据源连接，帮助企业进行多样数据整合。FineBI支持支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin等大数据平台，支持SAPHANA、SAPBW、SSAS、EssBase等多维数据库，支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NOSQL数据库，也支持传统的关系型数据库、程序数据源等。从数据采集，到数据ETL处理，再到数据的存储和管理，FineBI可提供完善的数据管理策略，为前端的业务自由探索数据分析提供强大的数据支持。 2.对大数据的良好支撑；FineBI的架构提供两种方式访问企业大数据量：FineDirect与FineIndex。FineIndex，提供基于索引的高效计算引擎，对数据进行抽取预处理，高压缩比，通过索引支撑前端快速数据分析，亿级数据秒级呈现。FineDirect，提供基于SQL的数据库直连引擎，支持大数据平台的10亿至百亿的数据访问，实时数据分析，支持全局更新，也支持单表更新。 3.可视化探索式分析；各类分析组件自由拖拽,绑定字段后组成完整的分析型 仪表板（Dashboard）：图表组件提供丰富多样的可视化数据图表；数据地图组件提供丰富的GIS数据地理信息展示；表格组件提供交叉表分组表明细表等多样表格数据展示；拓展组件提供包含文本/图片/Web的信息展示；过滤组件支持灵活地筛选需要观察的数据。 4.完善的多屏应用方案；FineMobile(帆软移动数据分析应用)采用原生与HTML5两种解析方式以适用多场景，可与阿里钉钉和微信企业号集成。媲美PC端的数据分析体验，支持移动缩放、钻取联动、模板收藏、消息推送、批注分享、离线查看。支持手势缩放，数据提示等多种交互操作。 5.完善的多屏应用方案；FineMobile(帆软移动数据分析应用)采用原生与HTML5两种解析方式以适用多场景，可与阿里钉钉和微信企业号集成。媲美PC端的数据分析体验，支持移动缩放、钻取联动、模板收藏、消息推送、批注分享、离线查看。支持手势缩放，数据提示等多种交互操作。 6.以IT为中心的企业级管控；FineBI提供了以IT为中心的企业级管控方案，应用FineBI管理平台，可以实现报表管理、用户管理、机构管理、权限管理、定时调度等，进而支撑起“一个平台”的信息化管理方式，让用户在良好的管控下更好的分析。管理员通过平台可以对系统的用户和角色进行统一管理；管理员通过平台可以对模板目录进行统一管理；管理员可以基于用户角色对业务包数据权限进行精细设置，管理员可以基于用户角色对于模板访问的权限进行分配。 3.4.4 用户体验点及实例 A:自主研发的H5图表，内置丰富的图表类型和样式，并具有极强的交互性；支持柱形图，折线图，饼图，雷达图，散点图，圆环图，条形图，地图、堆积图、面积图、组合图，气泡图、地图、GIS地图、仪表盘、全距图、甘特图、树图等多种图表类型和图表样式。 B:数据地图组件提供丰富的数据地理信息展示，是商业信息展示的高级手段；全新地图组件基于gis地图层进行数据展示，支持自定义GIS主题风格。支持自定义WMS服务，实现离线GIS地图功能。支持标记点地图，区域地图和组合地图；支持单层地图和钻取地图；支持自定义图片地图。 C:多维数据分析操作，帮助业务用户多角度观察数据，高可交互性；可视化地进行数据钻取，数据切片和数据旋转等多维分析操作，自由地对业务数据多视角观察。或者进行过滤操作，选择性地阅读数据。 D:SPA螺旋式聚合分析，支持业务人员对数据进行再处理，自助更进一步；如果业务人员对于管理员提供的数据还要进行一些处理，以满足自己前端分析时的需要。那么这是他就可以使用SPA螺旋式聚合分析功能，而不再需要去麻烦管理在后台帮助他对数据进行处理。 FineBI分为数据处理、可视分析和分享公用三大功能模块。支持多种数据源，图表风格清爽美观，可选择任意维度分析。分析页面由控件和组件组成，控件和组件的数量是可以添加至任意多个，但是布局的交互比较僵硬，且使用逻辑有点乱，引导不明确。需要安装本地客户端才能使用。其优点是：有较为详细的行业案例与技术方案;产品演示和资源中心也较为清晰。 3.4.5产品劣势与竞争策略 A.需要使用客户端，增加了使用的不便利性。 B.只有仪表盘展示，BI报表需要另一款产品。 C.在数据钻取功能上，支持上钻下钻，钻取到维度，较为精确；另外，图表自主开发，提供各种样式的表格和多种图表服务，配合各种业务需求展现数据。包括列表、分组、交叉表格，图表类型包括柱形图、条形图、饼图、面积图、组合图、商业智能仪表盘和地图。在性能上，可以OEM集成到现有的系统，开放接口，也可以定制开发。提供OLAP和dashboard特有的分析组件，简易灵活，表样不受限制，用户可以自由分析，亦可从多维度考察数据走势变化。自主研发的Cube机制，采用磁盘与内存的资源最大化配合，不需要维度的预定义，实时计算；专利的查询技术。qlikview：Dashboard简易灵活，可以自由拖拽，用户可以自由分析，亦可从多维度考察数据走势变化。独特的产品技术架构，无需复杂的建模工作，按需快速调整分析维度和度量，极大的灵活性，加快了项目实施周期，也降低了项目的风险。另外，帆软公司具有的生态联盟，提供给用户的强大售后服务，各类数据报表符合中国式复杂表单的要求，形成了其较强的竞争力。 3.5IBM 3.5.1产品简介 IBM提供多种类型的BI分析产品，以两个进入魔力象限的产品为代表：IBM Cognos和IBM Watson。Cognos分析于2015年11月发布，这个产品结合了支持IT内容撰写和业务人员内容撰写的一个平台。Cognos提供更智能的自助功能，帮助用户快速且自信的挖掘洞察力，并据此采取行动。它提供极富吸引力的体验，让业务用户自行创建和定制仪表盘与报告;同时，它还能为IT人员提供久经验证且可扩展的解决方案。而且，IT人员能够以企业预置模式或云模式部署这些解决方案。而根据官方网站的介绍，Watson Analytics作为数据可视化软件，可为客户提供高级分析的诸多优势，但同时不增加复杂性。它所提供的云端智慧数据发现服务可以引导数据探索，自动化实现预测分析，并支持轻松的仪表盘和信息图表创建。客户可以迅速获得答案和新的洞察，在几分钟内迅速作出自信的决择，所以这一切全部由用户完成，无需专业统计分析背景。 3.5.2产品实力 IBM完整的产品组合包括IBM SPSS预测分析，IBM DSX,IBM计划分析。在过去的几年里，IBM一直尝试去调节自身产品策略去适应市场的需求。现在的Cognos是Cognos BI软件产品线的第11版，是一款经过改进和重新设计的当代BI软件。Cognos可被部署在企业系统或者IBM云端的托管解决方案。而Watson保持在下一代产品中的先驱地位，它提供计算机智能学习的用户体验，包括自动模板探测，支持自然语言查询，亦可以通过仅云解决方案来进行深入的数据分析。另外，Watson的多个设计元素已被融合了更美观，更可视化的体验，同是也更易用。IBM今年保持在BI魔力象限里，并维持在有远见者的行列当中。IBM一直有较强、较完整的企业愿景，这尤其得益于近年来围绕Watson的创新。 3.5.3特色功能 1.智能(Smart Capabilities): Watson所推出的智能数据探索挖掘代 表着未来BI分析软件市场的发展趋势。“智能”已被融合到Cognos和Watson的产品性能当中，用于自动智能完成任务、探索和指导。者是被市场发展中非专业统计分析知识的业务人员都能进行数据挖掘分析探索的愿景所驱使。机器学习的自动化也将用于扩展数据准备的任务，例如自动识别时间、地点和利润数据，分析和对数据质量进行排序，还有自然语言的探索。 2.平台独立性：Cognos支持主流的UNIX和Windows，在各个平台上的功能没有任何区别。Cognos的数据探查、分析、报表功能不依赖于任何第三方的支持，都能提供同样强大的功能和出色的表现。 3.多数据源：Cognos可以同时连接多数据源，甚至异构数据源，一个报表中可以分页设计，每页都可以进行多查询，每个查询可以连接多个数据源。从而使系统能够很好的应用在复杂环境中。 4.自语言分析和认知能力：Watson Analytics的自然语言分析，业务人员可以直接通过自然语言的输入来获得Waston的回答。问题也不需要非常的具体，甚至在使用英语时会比较随意和含糊，没有特别考虑英语的语法。但Waston还是会返回一些与这个问题可能相关的很多提示，这就是它的自然语言处理和认知能力。每个问题对应的又是一个分析的结果，即提出问题，分析呈现就已经完成。 3.5.4客户体验点及实例 1.报表制作的方便性：Cognos在纯浏览器界面中，提供了鼠标拖拽的强大的格式定义功能，其优异的XML可视化报表定义方式，可以使用户非常方便的控制报表中内容的精确布局，也可以很方便的制作中国特色的非平衡报表。只需要做简单的操作就可以完成穿透钻取，级联提示等功能。使得最终用户可以制作个性化的报表，IT部门从繁杂重复的业务中解脱出来，将精力集中在如何利用数据。 2.丰富的报表内容：Cognos可以将包括声音、视频、图形、表格、文字、关系行数据库内容、OLAP等任何有用的信息集成在报表中，同时这些内容还可以和查询相关联，使报表的内容声色并茂，内容饱满、充实。 3.纯浏览器方式：Cognos采用的是纯浏览器方式，整个系统中最终用户的使用界面为真正的零安装、零维护。 4.特有的数据质量评估：IBM Watson Analytics数据上传即反馈数据质量评估，数据质量评估得分低则表明该数据不适合在接下来的分析场景中使用。因此，这就尽最大可能的避免了因低质量的数据造成了分析不准确的情况。 5.IBM Cognos帮助雅戈尔优化供应链，提升绩效。在雅戈尔供应链系统当中，IBM Cognos 是负责决策的核心组件，在雅戈尔逐步从 制造型企业向商业品牌型转变的进程中， 辅助雅戈尔的决策者制定市场策略获得竞 争优势。借助Cognos，雅戈尔公司提高了订单的反应能力和缩短了生产周期、加快 了库存周转率和资金回收速度，减少了缺 货损失和提高了产品设计速度。 3.5.5竞争策略 1.尽管IBM的用户倾向于导入相对大量的数据源，尤其是Cognos Analytics，它们在处理数据容量的时候还是存在一定的问题。 2.不管IBM产品的使用范围有多广，它的产品还是存在一定程度上的功能缺失。虽然IBM已经在Cognos中添加了嵌入分享功能，但对于嵌入式分享内容的软件开发包还是有限的，建议加强产品中的现代BI功能。 3.在发表和分享成果形式、排程方法和条件性警报时，Cognos Analytics在报告和新分析仪表板的呈现中出现差异。而实时协作被认为是这两个软件平台的一个共同的功能缺失。 4.对于中国的用户来说，IBM Watson Analytics对中文的支持还是不够，缺乏中文本地化的展现界面，提问环节所展现的结果是中英文混杂的。这一点如果能够解决，相信还是降低了不少的使用门槛。 3.6Qlik 3.6.1产品简介 用于解决任何的业务问题，探索数据并发现符合客户的敏捷业务需求的见解，随时随地与任何人共享和协作的商业智能软件。通过任何人都能使用的可视化话app应用程序来推动见解发现。借助Qlik，客户组织中的每一个人可以轻松创建灵活的交互式可视化效果并作出有意义的决策。Qlik帮助客户利用灵活，业务就绪的解决方案来构建自己的丰富，引导的分析应用程序，从而发现更深入的见解。 3.6.2产品实力 Qlik为已整合管理的数据探索和分析提供独立的应用程序或嵌入式的应用程序。它的内存引擎和关联分析允许客户打造强大的交互式应用程序，同时使得数据模式可视化，这是简单的SQL所不能实现的。Qlik被定位为魔力象限中的领导者，得益于它强大的产品功能，高于平均水平的客户体验和强大的全球的合作伙伴网络。 3.6.3特色功能及产品亮点 1.易于使用和学习：专为企业和高级用户设计 2.即使解答业务问题：无限制探索数据涵义，无需等待固定报告。 3.迅速创造价值：按天、星期和年进行量化。 4.类似于Google的搜索：快速返回任何关键字或短语的搜素结果。指明趋势与见解。 5.随时可用：随时都可以通过iPhone,iPad,Android和BlackBerry进行访问。 6.协作：与别人共享商业见解。将Qlik的产品集成到其他应用程序。 7.面对企业：支持成千上万用户以及亿万记录。 8.深入的可管理性：功能强大的控制台有助于测量、监视和部署。 9.可靠性的安全性：专为保护亿万齐鲁而设计的安全标准。 10.使用已有的设置和对象：集成其他BI、ERP和CRM应用程序中的数据。 3.6.4客户体验点及实例 1.快速部署：Qlik的可扩展的内存引擎允许业务线和IT中心迅速集合多数据源，然后引入高交互性仪表板。Qlik的易用性和它的高视觉吸引仪表板是它的一大产品优势。 2.用户支持：用户支持也是Qlik的优势之一。配合现代BI的架构，企业用户成为了主导的内容开发人员而不是IT开发人员。以线上教程和社区论坛为主的新型培训比传统的课堂式培训更重要。Qlik的用户在使用中非常注重这种自定进度的培训。 3.灵活点：在Qlik分析中，不限制维度的数量，因此分析的用户可以根据自身分析的要求自由组合维度，获取最精准的分析结果。并且如果权限允许，用户更可以调整界面布局，改变分析的业务逻辑，从而无须借助IT人员的支持就能应付分析需求的变更。 4.响应速度快：内存的BI机制使得Qlik生成一个复杂的分析结果，只需要几秒钟。Qlik存储到内存的数据也经过压缩处理，通常，数据的压缩比例为1:10。 5.快速获取价值：直接访问用户业务系统数据，利用丰富且强大的UI快速搭建前端分析界面和分析流程，在几天之内就能帮助用户实现BI的业务蓝图。大大缩短了项目的实施周期，也降低了投入成本和项目风险。 3.6.5竞争策略 A:内存型的BI工具，数据处理速度很大程度上依赖内存的大小，对硬件要求较高，对于一般企业的配置，数据处理起来较慢。 B:对于复杂业务需求，必须写Qlik的脚本。 C:Qlik的云端策略在2016年持续展开。Qlik最近新加的云端的业务是定位在小型到中型企业组织并限制与500GB每个工作组。在此产品发布之前，Qlik的客户可以部署Qlikview和QlikSense在云端的自带许可证的模型中。具有更加细微的控制和无限数据储存的企业Qlik Sense云端正在计划中。 4.总结 该报告做的是主流BI竞品分析，根据《Gartner 2017 BI报告》以及网络资料的阅读，选择了：Tableau、Qlik、Microsoft (Power BI)、FineBI、IBM、BDP,共6款BI软件进行了分析。结果如下： 软件名称 概述 总结 Tableau Tableau最大的亮点就是易学易用，在使用过该软件后，会觉得其他软件使用起来有较大难度。该软件还提供智慧匹配功能，操作视图美观；数据源连接特别方便，还支持多种数据源之间的联结；Tableau Serve所含的在线共享功能更是方便的支持着公司集体办公。 对于该部分的值得借鉴的地方如下： 1. 易学易用性，是现在BI产品的主流方向，产品应该追求更好的用户使用，在《Gartner 2017 BI报告》也提到了未来“让每个人都成为数据分析师”的前景； 2. 提供智能化的图表匹配，以及精细化的地图图表功能可能会成为产品的一项最大的亮点； 3. 在实际数据处理时，常常需要处理复杂的各类数据源，所以需要BI产品能够提供较多的数据源连接。并且配置简单，易于上手； 4. 在软件图表中，每一个组件对象都能被给个性化的设计，几乎能满足用户的所有前端展现效果，给客户提供非凡的体验； 5. 有自己的后端数据仓库，软件自身含有ETL功能，不需要第三方软件的支持，拥有更多的自主性； 6. 拥有强大的共享功能，支持多方共享，能够分享在多种环境中，如：web等； 7. 支持移动端的数据处理无论身在何处，始终掌握你的数据借助支持触摸且适用于Windows、iOS和Android的本机应用，客户可以在任何位置访问自己的所以数据。 Qlik Qlik的计算引擎相当强大，支持快速查询和按需极端引擎功能。可视化的交互界面，每一个组件对象都能被给个性化的设计，几乎能满足用户的所有前端展现效果。其便利的无缝整合技术，随着业务的增长，可以处理大量数据记录；独特的AQL结构，不需要数据仓库、OLAP，携带方便，随时随地共享。 Microsoft (Power BI) Microsoft (Power BI)与Excel相关联，能实时获取新信息，即时了解业务何时需要关注，在问题发生时进行解决并在机会出现时立即把握。另外，智能提问解答、移动客户端共享也是其较大的亮点。 FineBI FineBI拥有丰富的数据源连接，能够帮助企业进行多样数据整合，自主开发的自主研发的H5图表，内置丰富的图表类型和样式，并具有极强的交互性。另外该BI提供丰富的各类报表，符合中国式复杂报表的需求。 IBM IBM公司的Cognos可以同时连接多数据源，甚至异构数据源，一个报表中可以分页设计，每页都可以进行多查询，每个查询可以连接多个数据源。从而使系统能够很好的应用在复杂环境中。 BDP BDP数据是实时变动的，可以很清楚看到相关数据的变动，及时去调整一些企业的经营策略。另外，其售后支持系统完善，线客服还是微信号，反应速度很快，解决问题的能力很强。 5.索引 2015年商业智能与分析市场的发展状况http://mt.sohu.com/20160229/n438885384.shtml [商业智能] BI四大领域应用和六大发展趋势http://bbs.pinggu.org/thread-3565905-1-1.html BI技术在国内外的发展现状http://www.tuicool.com/articles/FrEnInU BI现状与发展趋势https://wenku.baidu.com/view/24306ecc240c844769eaee70.html 【关键词解读】敏捷BI是什么？https://www.douban.com/group/topic/92828210/ 敏捷BI比传统BI的比较https://wenku.baidu.com/view/0175e701856a561253d36f3f.html 数据分析与认知计算产品 IBM Watson Analytics 试用体验 https://zhuanlan.zhihu.com/p/24992199?refer=lvpin IBM Cognos 产品功能介绍https://wenku.baidu.com/view/d6d0a3f7e009581b6bd9ebb0.html Power BI官方网站https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/features/ 什么是敏捷BI？敏捷BI有哪些https://zhidao.baidu.com/question/1049457358863554979.html 微软又一逆天可视化神器——Power BIhttp://www.36dsj.com/archives/45529 QlikView介绍 https://wenku.baidu.com/view/38fed62ca5e9856a561260c9.html?from=search 产品对比分析报告模板&rsv_crq=6&bs=竞品分析报告模板https://www.baidu.com/s?tn=80035161_1_dg&rsv_idx=1&wd= 怎样做一份良好的竞品分析？https://www.zhihu.com/question/20086049?sort=created BI八大行业趋势http://xueshu.baidu.com/s?wd=paperuri:(b123f46744a7df7a52ed35d4392912e0)&filter=sc_long_sign&sc_ks_para=q%3DBI%E5%85%AB%E5%A4%A7%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E8%B6%8B%E5%8A%BF&tn=SE_baiduxueshu_c1gjeupa&ie=utf-8&sc_us=8864613514657115742 PowerBI产品案例介绍http://www.chinabi.net/Case/finace/201002/1457.html 主流BI厂商比对https://wenku.baidu.com/view/448cd5ee76eeaeaad1f330ab.html 大数据上市公司Tableauhttp://www.36dsj.com/archives/8866 11款主流的可视化数据分析工具评测报告http://www.36dsj.com/archives/46131 ETL工具以及BI产品选择分析报告21http://3y.uu456.com/bp_0iu5q25bgs1symv1jbst_1.html 竞品分析十大要素http://wenku.baidu.com/link?url=AraOHOd9IORbCQK3aucjMkUkApzhDojBJRGUQRdGOoHQOCRd2tIe8Ozm166Jzh6bgOVrffcr6WXyM1ZAxwfZqFAEjc6IAizH-D_yJdw-opu Tableau的产品体系http://book.51cto.com/art/201511/497238.htm 竞品分析的框架http://wenku.baidu.com/link?url=yJ_sykt_8JtmsfTG_k3UzRhSgZBbF5PrbN9cwMH4OcZTIbicg-hkyxyHZfcANNZaNTVZHJH_dC1J7qvOLGsJud2YTfhUHUukUqM1obaaeqa BI工具分析报告http://blog.csdn.net/zhangzhongzhong/article/details/50747697 从Tableau看商业智能行业发展http://www.chinacloud.cn/show.aspx?id=23044&cid=14 主流BI产品比较http://www.chinadmd.com/file/oaxiis6rsuaxpzs3p3uacae3_2.html Top Strategic Predictions for 2017 and Beyondhttp://www.gartner.com/technology/research/predicts/ Tableau官网https://www.tableau.com/ Power BI和Tableau体验http://www.jianshu.com/p/954812c1b768 国内外主流BI产品功能特点对比http://www.tuicool.com/articles/n2uQriB Power BI Desktop 对比 Tableau Desktop https://zhuanlan.zhihu.com/p/23687208 BDP官网https://me.bdp.cn/home.html