基于simulink的图像处理.ppt

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基于Simulink的图像处理,课程小结,图像增强的simulink实现,图像灰度变换增强：增强图像的对比度,,Simulink实现的具体步骤：1、启动Simulink方法有两个：（1）在“CommandWindow”中输入“simulink”启动（2）单击matlAB窗体的simulink快捷键2、选择Simulink窗口菜单栏的File|New|Model命令，新建一个*.mdl文件。如右图：,,3、添加仿真模型所需要的子模块在lx1的窗口中。（1）从“sources”子模块库中选择“ImageFormFile”模块拖放到lx1中相应的位置；（2）从“analysis(2)“ContrastAdjustment”模块中设置：main标签Adjustpixelsvaluesfrom下拉列表中选择Rangedeterminedbysaturatingoutlierpixels;,,6、仿真器参数的设置：在lx1窗口的菜单项Simulation|ConfigurationParameters命令，弹出如图对话框，并进行相应设置：选择select标签的solver选项；simulationtime标签，将startime和stoptime分别为0；在type标签下拉列表选择Fixedstep；在solver标签下拉列表中选择Discret额（nocontinousstates）。6、运行仿真系统。,,仿真结果,,上述例子还可由M语言实现：I=imread(‘C:\ProgramFiles\MATLAB\R2010b\toolbox\images\imdemos\pout.tif’);I=double(I);[M,N]=size(I);fori=1:Mforj=1:NifI(I,j)<=30I(I,j)=I(I,j);elseifI(I,j)emax)|(cnt0.5c(i,j)=1;elseifc(i,j)<0.2c(i,j)=0;endendenddisp(模式X1~X4的识别结果)cdisp(时间：)t,运行结果：,模式X1的识别结果：c1=0.94910.02170.0412模式X2的识别结果：c2=0.04340.95150.0462模式X3的识别结果：c3=0.04570.05010.9351模式X4的识别结果：c4=0.89900.02160.0829模式X1~X4的识别结果c=100010001100时间：t=0.2581,论文提交,MATLAB实现的M程序适当的注释结果的简要说明,,,谢谢！,