二维离散型随机变量及其分布ppt课件

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二维离散型随机变量及其分布,1,在实际问题中，有一些实验的结果需要同时用两个或两个以上的随机变量来描述。,,(X,Y),例如，炮弹击中点的位置要用其横坐标X与纵坐标Y来确定。,2,在模特比赛中，要同时考虑到模特身高、胸围、腰围、臀围等多个变量。,3,联合分布函数：,2.边缘分布函数：,3.独立性： 若F(x,y)=FX(x).F Y(y) 则称X,Y相互独立。,4,,本节主要内容,5,,一、联合分布律（unity distribution regularity),1、定义：如果二维随机变量(X,Y)的所有可能取值为有限对或可列对，则称(X,Y)为二维离散型随机变量。,6,2、联合分布律 设二维离散型随机变量（X，Y）所有可能取值为(xi,yj),(i=1,2,…;j=1,2,…) ，则称 P{X=xi,Y=yj}=pij(i,j=1,2,…) 为（X，Y）的联合分布律。,X,… … xi …,Y,… yj …,p11,p12,… p1j …,p21 p22 … p2j … … … … … … … … … … … pi1 pi2 … pij … … … … … …,x1,x2,y1,y2,7,,pij具有以下性质： （1）pij≥0 (i,j=1,2,…) （概率的非负性）； （2） （概率的归一性）,,8,,,[例1] 1个口袋中装有大小形状相同的6个球，其中2个红球、4个白球，现从袋中不放回地取两次球，每次取一个。设随机变量,求（X,Y）的联合分布律。,,,,9,,1、定义 设（X，Y）是二维离散型随机变量，称分量X的分布律为（X，Y）关于X的边缘分布律；分量Y的分布律为（X，Y）关于Y的边缘分布律。,二、 边缘分布律(Marginal distribution regularity),10,2、已知（X,Y）的联合分布律，如何求（X,Y）关于X或关于Y的边缘分布律?,,设二维离散型随机变量（X,Y）的联合分布律为P{X=xi,Y=yj}=pij,(i,j=1,2,…), 则（X,Y）关于X的边缘分布律为：,11,,pi.,p1. p2. … … …,pi.,p.1 p.2 … p.j …,p.j,12,所以,关于X的边缘分布律为：,关于Y的边缘分布律为：,13,[例2]见例1，试求（X,Y）关于X和关于Y的边缘分布律。,14,例2.已知(X,Y)的分布律为 x\y 1 0 1 1/10 3/10 0 3/10 3/10 求X、Y的边缘分布律。,解： x\y 1 0 pi. 1 1/10 3/10 0 3/10 3/10 p.j,故关于X和Y的分布律分别为： X 0 1 Y 0 1 P 3/5 2/5 P 3/5 2/5,,2/5,3/5,2/5,3/5,15,小结,16,1、统计学中有两种抽样：不放回抽样和有放回抽样。将例1中“不放回地取两次球”改为“有放回地取两次球”，试求（X,Y）的联合分布律、（X,Y）分别关于X,Y的边缘分布律及判断X,Y是否相互独立？ 2、上述我们解决了：已知二维离散型随机变量（X,Y）的联合分布律，如何求（X,Y）关于X或关于Y的边缘分布律的问题。那么，已知X,Y的边缘分布律，能否求（X,Y）的联合分布律呢？,思考,17,Thank You !,2007年12月,18,,,三、随机变量的独立性(Independence of random variable) 定理1 设（X,Y）是二维离散型随机变量，则X，Y相互独立的充要条件是：对所有的i,j，均有pij=pip.j,19,[例3] 见例1，判断X,Y是否相互独立？,20,例4 已知随机变量(X,Y)的分布律为,且知X与Y独立，求a、b的值。,21,例5 已知随机变量X,Y的分布律分别为,且知X与Y独立，求(X,Y)的联合分布律,22,