假设检验的基本思想和作用.ppt

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t检验,1、假设检验的基本思想和作用 为研究某山区的成年男子的脉搏均数是否高于一般成年男子脉搏均数，某医生在一山区随机抽查了25名健康成年男子，得其脉搏均数x为74.2次/分，标准差为6.0次/分。根据大量调查已知一般健康成年男子脉搏均数为72次/分，能否据此认为该山区成年的脉搏均数μ高于一般成年男子的脉搏均数μ0？ 问题1、能否据此认为该山区成年的脉搏均数高于一般成年男子的脉搏均 数？为什么？ 问题2、造成这25名男子脉搏均数高于一般男子的原因有哪些？,续,由资料已知样本均数与总体均数不等，原因有二： 1）两者非同一总体，即两者间的差异由地理气候等因素造成； 2）两者为同一总体，即两者间的差异由抽样误差造成。 问题3、怎样判断以上那个原因是成立的？ 利用反证法思想，从μ = μ0出发，判断是否μ ﹥ μ0 。 μ = μ0是否成立，视抽样误差造成的可能性（P)有多大。 若x与μ0接近，其差别可用抽样误差解释，认为x来自于μ0； 若x与μ0相差甚远，其差别不宜用抽样误差解释，则怀疑x不属于μ0 。 那么x与μ0相差多大算是由抽样误差造成的呢？,,,,,可通过计算t 值判断 t 值越大，P越小，μ = μ0越有可能不成立，其对立面μ ﹥ μ0 越有可能成立。,,2、基本步骤,1）建立检验假设，确定检验水准和单双侧。 2）选定检验方法，计算统计量。 3）确定P值，做出结论。 P：a 从H0规定的总体中随机抽得等于及大于（或等于及小于）现有统计量（如t 值）的概率。 b 被比较事物间的差别由抽样误差造成的可能性。 P≤a,则拒绝H0 ，接受H1，差别有统计学意义。 P＞a,则不拒绝H0 ，差别无统计学意义。,情景问题,问题4、本资料应如何做假设？ 问题5、选择单侧检验还是双侧检验？ 问题6、通过统计分析，认为两个地区的人脉搏 有差异，这个结论肯定正确吗？,3、注意事项：,A 资料之间具有可比性。 B 根据资料特点选择不同的方法。 C 在计算统计量之前，根据研究要求选定检验水准，根 据专业知识选定单双侧。 D 正确理解“显著性差异”的含义 假设检验的结果只 反映性质的差异，而不能说明数量上的大小；只说明 是否有统计学意义，而不能说明专业上的差异大小。 E 其结论不能绝对化。 F 结论要书写完整 统计量值、概率大小、检验水准、单双侧等,续,,例：t=1.247，v = 9 ，0.2＜双p＜0.4，按α=0.05的水平，p＞α，不拒绝H0，无统计学意义（统计结论），根据本调查还不能认为两种方法有差异（专业结论）,练习,1、假设检验时，α可以在计算统计量前或后设置,一般选用0.05 或0.01。 2、假设检验中单双侧的选择应是 ( ) A 在建立假设前进行 C 在计算统计量后进行 B 在计算统计量前进行 D 在下结论时进行 E 没有一定规定 3、两样本均数比较时,P越小,说明 ( ) A 两样本均数相差越大 C 越有理由认为两总体均数不同 B 两总体均数相差越大 D 越有理由认为两样本均数不同 E 以上都不是,练习,4、显著性检验的结果P＜0.01哪个正确。 A．差别无显著性 B. 差别很大 C. 两样本来自同一总体 D . 差别有高度显著性 E．由抽样造成误差的机会大于1% 5、有两样本均数推断两总体均数的差别时，所谓差别有显著性是指 A 样本均数差别有显著性 B 两总体均数差别有显著性 C 两样本均数和两总体均数差别均有显著性 D 其中一个样本均数和总体均数差别有显著性 6、用某疗法治疗某病30人，有效25人，由此可认为 A 该法疗效好 B 该法疗效一般 C 例数太少，不能说明问题 D 无对照，不能说明问题,判断题：,1)t 检验是对两个不同均数的差别进行假设检验的方法之一。 2)t检验结果t=1.5，可认为两总体均数差别无意义。 3)两次t检验都是对两个不同样本均数的差别进行假设检验，一次P＜0.01，一次0.01＜P＜0.05，就表明前者两样本均数差别大，后者两样本均数差别小 4)当总体方差已知时，检验样本均数和总体均数差别的假设检验只能用t检验。 5)在配对t检验中，用药前数据减去用药后数据和用药后数据减去用药前数据，作t检验后的结论是相同的。 6)确定假设检验的检验水准后，同一资料双侧t检验的结论为有显著性差异，单侧t检验的结论必然也为有显著性差异。,情景问题,问题7、t检验适用于什么资料？ 问题8、t检验分为几种？他们分别适用的资料在设计上有何区别？ 问题9、t检验和u检验有何区别和联系？ 问题10、怎么理解小概率事件原理在假设检验中的作用？ 问题11、为什么说任何统计推断的结果都不是百分之百正确的？ 问题12、p34例题4.10 结论会发生什么类型的错误？错误的可能 性是多少？如何减少？ P32例题4.8结论会发生什么类型的错误？错误的可能性 是多少？如何减少？,4、t检验和u检验,（1）t检验 a 条件： n较小时，样本取自正态总体； 两样本方差齐性。若不齐，用t`检验。 （但在实际应用中，与条件略有偏离，只要其分布为单峰对称分布，也无大碍）,b t检验种类：,样本均数与总体均数比较 配对设计的两均数比较 成组设计两样本均数的比较,1、样本均数与总体均数比较,据大量调查知，健康成年男子脉搏的均数为72次分，某一身在山区随机调查了25名健康男子，其脉搏均数为74.2次/分，标准差为6.0次/分，能否认为该山区成年男子的脉搏高于一般人群？ =1.83  ＝ｎ－ 1=24 双侧p：0.05-0.10。 95%CI: =74.22.064*6.0/(25) =71.72—76.68,2、配对设计的两均数比较,• 同源配对 • 异源配对 统计分析是比较配对差值与总体均数 0 的差别进行的,3、成组设计两样本均数的比较,V= ｎ1＋ｎ2－2,（2）u检验,条件： n（n＞50）较大，或已知σ。 种类： 一个样本和总体的比较 两个样本的u检验（成组u检验）,五、Ⅰ型错误和Ⅱ型错误,1、Ⅰ型错误：拒绝了实际上成立的H0而犯的错误。其大小相当于α。可有单双侧。 α=0.05，当拒绝H0时，则理论上100次检验中平均有5次发生这样的错误。 2、Ⅱ型错误：接受了实际上不成立的H0而犯的错误。其大小用β表示。 β只有单侧。 β的大小不可知，一般α越大，则β越小。 要同时减少这两类错误，只有增加样本数量。 1-β称为检验效能，即当两者确有差异，按规定检验水准所能发现该差异的能力,六、可信区间与假设检验的区别和联系,1、可信区间用于说明量的大小，而假设检验用于推断质的不同。 2、可信区间也能回答假设检验的问题。 若可信区间包含了H0，则不拒绝H0；若不包含H0，则接受H1。 3、可信区间比假设检验可提供更多的信息。不但回答是否有统计学意义，还能提示差别是否有专业意义。（详见高等医学院校《卫生统计学》第四版P46）。,,练习,1、关于统计推断中单双侧的确定错误的 ( ) A 根据专业知识确定 B 根据研究者需要确定 C 双侧较稳妥，故常采用 D 做初步研究时，一般选取双侧 E 必须在计算统计量前确定 2、下列哪种资料不适用T-检验 ( ) A 一个小样本均数和总体均数的比较 B 一个大样本均数和总体均数的比较 C 两个小样本均数的比较 D 两个大样本均数的比较 E 四格表资料的比较,,3、已知总体均数和标准差,要推断某一样本含量为100,样本代表的总体是否与已知总体相同,该用什么方法? A .t检验 B. u检验 C.X2检验 D. t,u检验均可 4、 两样本均数比较时,分别取以下检验水准,以下所取第二类错误最小; A. α=0.05 B. α=0.01 C. α=0.1 D.α=0.2.,