2018版高中数学 第三章 统计案例 课时训练17 独立性检验 新人教B版选修2-3.doc
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课时训练 17 独立性检验 (限时:10分钟) 1.通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动,得到如下的列表: 男 女 合计 爱好 40 20 60 不爱好 20 30 50 合计 60 50 110 由χ2=算得, χ2=≈7.8. 则有______把握认为“爱好该项运动与性别有关”. 解析:因为χ2≈7.8≥6.635,所以根据独立性检验的定义可知有99%的把握认为“爱好该项运动与性别有关”. 答案:99% 2.考察棉花种子经过处理与得病之间的关系得到如下表数据: 种子处理 种子未处理 合计 得病 32 101 133 不得病 61 213 274 合计 93 314 407 根据以上数据,则( ) A.种子经过处理与是否生病有关 B.种子经过处理与是否生病无关 C.种子是否经过处理决定是否生病 D.以上都是错误的 解析:χ2=≈0.164 1<3.841, 故种子是否经过处理与生病无关. 答案:B 3.某医疗研究所为了检验某种血清预防感冒的作用,把500名使用血清的人与另外500名未使用血清的人一年中的感冒记录进行比较,提出假设H0:“这种血清不能起到预防感冒的作用”,利用22列联表计算得χ2≈3.918,则下列表述中正确的是( ) A.有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用” B.若有人未使用该血清,那么他一年中有95%的可能性得感冒 C.这种血清预防感冒的有效率为95% D.这种血清预防感冒的有效率为5% 解析:由题意可知根据χ2≈3.918≥3.841,因此说明了有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”,B,C,D不对. 答案:A 4.某小学对232名小学生调查发现:180名男生中有98名有多动症,另外82名没有多动症,52名女生中有2名有多动症,另外50名没有多动症,用独立性检验的方法判断多动症与性别________(填“有关”或“无关”). 解析:由题目数据列出如下列联表: 多动症 无多动症 合计 男生 98 82 180 女生 2 50 52 合计 100 132 232 由表中数据可得到 χ2=≈42.117>6.635. 所以,有99%的把握认为多动症与性别有关系. 答案:有关 (限时:30分钟) 1.给出下列实际问题:①一种药物对某种病的治愈率;②两种药物治疗同一种病是否有区别;③吸烟者得肺病的概率;④吸烟是否与性别有关系;⑤网吧与青少年的犯罪是否有关系.其中用独立性检验可以解决的问题有( ) A.①②③ B.②④⑤ C.②③④⑤ D.①②③④⑤ 解析:独立性检验是判断两个分类变量是否有关系的方法,而①③都是概率问题,不能用独立性检验. 答案:B 2.变量X和Y的列联表如下,则下列说法中正确的是( ) y1 y2 合计 x1 a b a+b x2 c d c+d 合计 a+c b+d a+b+c+d A.ad-bc越小,说明X与Y的相关性越弱 B.ad-bc越大,说明X与Y的相关性越弱 C.(ad-bc)2越大,说明X与Y的相关性越强 D.(ad-bc)2越接近于0,说明X与Y的相关性越强 答案:C 3.在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中,下列说法正确的是( ) A.若χ2>6.635,我们有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系,那么在100个吸烟的人中必有99人患有肺病 B.从独立性检验可知,有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系时,我们说某人吸烟,那么他有99%的可能患有肺病 C.若从χ2统计量中得出有95%的把握认为吸烟与患肺病有关系,是指有5%的可能性使得推断出现错误 D.以上三种说法都不正确 解析:A、B是对χ2的误解,99%的把握认为吸烟和患肺病有关,是指通过大量的观察实验得出的一个数值,并不是100个人中必有99个人患肺病,也可能这100个人全健康. 答案:C 4.利用独立性检验来考虑两个分类变量X和Y是否有关系时,通过查阅临界值表来确定断言“X与Y有关系”的可信度,如果χ2>6.635,那么就推断“X和Y有关系”,这种推断犯错误的概率不超过( ) A.0.05 B.0.95 C.0.01 D.0.99 解析:通过查表确定临界值χ0. 当χ2>χ0=6.635时,推断“X与Y有关系”,这种推断犯错误的概率不超过0.01.故选C. 答案:C 5.下列说法正确的个数为( ) ①事件A与B独立,即两个事件互不影响;②事件A与B关系越密切,则χ2就越大;③χ2的大小是判定事件A与B是否相关的唯一根据;④若判定两事件A与B相关,则A发生B一定发生. A.1 B.2 C.3 D.4 答案:B 6.在一项打鼾与患心脏病的调查中,共调查了1 671人,经过计算χ2=7.63,根据这一数据分析,有________的把握说,打鼾与患心脏病是________的.(有关、无关) 解析:∵χ2=7.63,∴χ2>6.635,因此,有99%的把握说,打鼾与患心脏病是有关的. 答案:99% 有关 7.某高校“统计初步”课程的教师随机调查了选该课的一些学生的情况,具体数据如下表: 专业 性别 非统计专业 统计专业 男 13 10 女 7 20 为了判断主修统计专业是否与性别有关系,根据表中的数据,得到随机变量χ2的值:χ2=≈4.844. 因为χ2≥3.841,所以判定主修统计专业与性别有关系,那么这种判断出错的可能性为________. 解析:根据χ2≈4.844>3.841,可判断有95%的把握认为主修统计专业与性别有关系.故有5%的可能性出错. 答案:5% 8.若两个分类变量X与Y的列联表为: y1 y2 总计 x1 10 15 25 x2 40 16 56 总计 50 31 81 则“X与Y之间有关系”这个结论出错的概率为________. 解析:由列联表的数据,可求得随机变量K2的观测值k=≈7.227>6.635.因为P(K2≥6.635)≈0.01,所以“X与Y之间有关系”出错的概率仅为0.01. 答案:0.01 9.在调查的480名男人中有38名患有色盲,520名女人中有6名患有色盲,画出列联表,试用独立性检验的方法来判断色盲与性别是否有关.你所得到的结论在什么范围内有效? 解析:(1)根据题目所给的数据作出如下的列联表: 色盲 不色盲 合计 男 38 442 480 女 6 514 520 合计 44 956 1 000 (2)从列联表来看,在男人中患色盲的比例为,要比女人中患色盲的比例大.其差值为≈0.068,差值较大. 因而,我们可以认为“患色盲与性别是有关的”. 根据列联表所给的数据可以有n11=38,n12=442,n21=6,n22=514,n1+=480,n2+=520,n+1=44,n+2=956,n=1 000, 由χ2= =≈27.2. 由27.2>6.635,所以我们有99%把握认为患色盲与性别有关系,这个结论只对所调查的480名男人和520名女人有效. 10.现在大多数同学都有自己的电子邮箱,我们经常使用它相互传递学习资料.从中我们发现了一个有趣的现象,中国人的邮箱名称里含有数字的比较多,而外国人邮箱名称里含有数字的比较少.为了研究国籍和邮箱名称里是否含有数字的关系,于是我们收集了124个邮箱名称,其中中国人的有64个,外国人的有60个,中国人的邮箱中有43个含数字,外国人的邮箱中有27个含数字. (1)根据以上数据建立一个22列联表; (2)试问能以多大把握认为国籍与邮箱名称里含有数字有关? 解析:(1)根据题目中的数据,得到如下22列联表: 中国人的 外国人的 总计 有数字 43 27 70 无数字 21 33 54 总计 64 60 124 (2)假设“国籍和邮箱名称里含有数字无关”. 由表中数据,得χ2=≈6.201. 因为χ2>3.841,所以有95%的把握认为“国籍和邮箱名称里含有数字有关”.- 配套讲稿:
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